Derniers articles pour Navigation

Un système qui améliore les instructions de navigation générées par l'IA en détectant les erreurs et en proposant des corrections.

Une étude révèle les avantages de former des robots avec des expériences de tâches variées.

Les robots peuvent mieux se déplacer en cherchant activement des infos sur leur environnement.

Un nouveau système améliore la navigation des robots et leurs capacités de manipulation d'objets.

Explorer comment la réalité augmentée peut améliorer la navigation en ville et les interactions avec les voitures autonomes.

Une méthode pour que les robots génèrent des instructions de navigation en utilisant des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la navigation des robots en utilisant le langage et la cartographie visuelle.

Stratégies clés pour améliorer la clarté dans la représentation visuelle des données.

Explorer l'impact de la VR sur les tâches d'analyse de données dans les carnets de calcul.

Une méthode pour créer des mouvements humains dans des environnements 3D à partir de texte.

Un système permettant aux rovers de naviguer de manière autonome sur la surface sombre de la Lune.

Découvre le lien entre la mémoire et la navigation dans le lobe temporal médian du cerveau.

De nouvelles directives visent à améliorer l'utilisabilité des outils d'apprentissage automatique pour les utilisateurs novices.

Des robots qui combinent des roues et des jambes cherchent à améliorer la logistique urbaine et les livraisons.

Une approche fraîche pour rendre les réseaux neuronaux plus efficaces tout en gardant une haute performance.

Les capteurs à moustaches aident les robots à naviguer et à comprendre leur environnement avec précision.

Des recherches montrent que des capteurs simples peuvent rivaliser avec des caméras complexes pour les tâches de robot.

Cette étude évalue à quel point les LLMs raisonnent sur les directions cardinales.

Présentation d'une méthode pour que les robots naviguent en toute sécurité sans cartes détaillées.

Une nouvelle interface améliore le contrôle et la navigation des ROV dans des environnements sous-marins difficiles.

Les équipes ont montré leurs compétences en navigation de robots lors d'une compétition difficile.

Les modèles de langue et l'IA améliorent la planification de parcours et la prise de décision des robots mobiles.

Des méthodes compactes pour que les robots naviguent sans intervention humaine émergent.

Une étude révèle l'impact de l'environnement sur les stratégies de navigation chez les agents artificiels et les humains.

Les systèmes robotiques s'inspirent de la navigation animale pour mieux performer et être plus efficaces.

Les robots améliorent la navigation en comprenant à la fois la parole et les images.

MetaUrban simule des environnements urbains pour la recherche et le développement de robots.

OVExp combine le langage et la vision pour une navigation efficace des objets dans des environnements variés.

Explorer le rôle de l'hippocampe dans la mémoire et la conscience spatiale.

Les robots adaptent leurs mouvements pour respecter les normes sociales et améliorer l'interaction humaine.

Découvrez comment les fourmis Myrmecia midas se repèrent grâce à la lumière de la lune polarisée.

Les robots de nettoyage en extérieur peuvent améliorer la propreté publique et résoudre les pénuries de main-d'œuvre.

Une méthode pour aider les agents à naviguer plus efficacement dans des environnements complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du suivi des objets en utilisant uniquement des mesures de distance.

Une nouvelle méthode apprend à l'IA à naviguer dans les villes en utilisant des repères sans instructions étape par étape.

Les modèles génératifs profonds boostent l'apprentissage des robots grâce à des techniques et des applications avancées.

Une nouvelle approche de navigation inspirée des stratégies animales montre des promesses pour les agents artificiels.

Améliorer les compétences de prise de décision des robots pour l'exploration spatiale.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des lieux dans un champ de vision LiDAR limité.

Une nouvelle étude montre que de minuscules robots imitant les micro-organismes peuvent apprendre et naviguer de manière efficace.