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VeLoRA optimise l'utilisation de la mémoire lors de l'entraînement de gros modèles sans perdre en performance.

MixDQ améliore la vitesse de génération d'images à partir de texte et l'utilisation de la mémoire.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de langue en générant plusieurs jetons en même temps.

Cette étude montre comment les autoencodeurs clairsemés créent des représentations de mémoire ressemblant à des cellules de lieu.

Un nouveau système améliore le service des grands modèles de langage sur différentes configurations de GPU.

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DeltaNet améliore l'efficacité dans le traitement et le rappel d'infos pour différentes applis.

Un système révolutionnaire permet des opérations LLM rapides sur les smartphones, améliorant la vie privée des utilisateurs.

Une nouvelle méthode non invasive montre des promesses pour activer le nerf vague et améliorer la fonction cérébrale.

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Un nouveau cadre utilise des images 3D pour des rapports de radiologie précis.

Cet article examine la relation entre la parole, la mémoire et les indices sensoriels.

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L’état d’excitation influence comment on traite les signaux externes et les souvenirs internes.

Une nouvelle méthode améliore efficacement le traitement des longs textes dans les modèles de langage.

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Discuter des méthodes pour améliorer la gestion des données dans l'entraînement de grands modèles d'IA.

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Des recherches montrent comment les stimuli externes peuvent influencer les tâches de mémoire de travail.

Examiner des réseaux bistables et leurs applications potentielles dans divers domaines.

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Adam-mini réduit l'utilisation de la mémoire pour entraîner de grands modèles de langage tout en gardant de bonnes performances.

La méthode Grass améliore l'utilisation de la mémoire pour l'entraînement de grands modèles de langage.

Un nouvel optimise adaptatif réduit l'utilisation de mémoire lors de l'entraînement de grands réseaux de neurones.

Un nouveau modèle examine comment on ajuste notre façon de marcher.

Une étude montre comment l'alimentation et le sommeil affectent la mémoire des mouches à fruits.

Une analyse de deux algorithmes de recherche axés sur l'efficacité mémoire.

La recherche examine comment on se souvient des visages et ses implications pour les témoignages oculaires.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images et l'efficacité du traitement avec des Gaussiennes 2D colorées.

Affiner des gros modèles de langage directement sur les smartphones tout en protégeant les données des utilisateurs.

Les modifications de la dopamine pourraient jouer un rôle crucial dans la santé du cerveau et la mémoire.

Explorer comment l'apprentissage et la mémoire influencent la compétition linguistique.

Les mouvements des yeux et les cellules de grille fonctionnent ensemble pour façonner notre mémoire.

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Cette étude examine le lien entre la prévisibilité et la performance mémoire.