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Un cadre qui combine blockchain et méta-apprentissage fédéré pour un entraînement de modèle centré sur l'utilisateur.

Une nouvelle méthode simplifie la résolution des équations différentielles partielles paraboliques.

Ce texte parle de l'apprentissage par quelques exemples et de son impact sur les tâches audio.

SGMCMC et méta-apprentissage améliorent les réseaux de neurones bayésiens pour de meilleures prédictions.

Des recherches montrent que le méta-apprentissage améliore la détection du cancer du poumon en utilisant des données d'expression génique.

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De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision pour reconstruire des formes médicales.

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Une nouvelle variante de premier ordre de MAML améliore l'efficacité dans les tâches de méta-apprentissage.

Un référentiel pour la segmentation à faible échantillonnage généralisée en télédétection est introduit.

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De nouveaux algorithmes améliorent l'adaptabilité de l'apprentissage machine aux données dynamiques.

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Recyclage des déchets de pierre avec l'apprentissage automatique pour une construction durable.

Combiner le méta-apprentissage et les GAM pour améliorer les solutions PINN pour des équations complexes.

Apprends comment les machines peuvent s'améliorer en apprenant de plusieurs tâches en même temps.