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Explore les fonctionnalités clés et les défis du futur réseau mobile 6G.

La recherche révèle des comportements uniques des atomes froids influencés par des champs lumineux externes.

Un nouvel outil simplifie la collecte des données sur l'installation de panneaux solaires sur les toits.

Explorer les propriétés spéciales du graphène à double couche tordu et ses angles magiques.

Intégrer la détection et la communication pour des applis plus intelligentes dans différents domaines.

L'apprentissage automatique améliore la génération de données pour une meilleure localisation et détection.

Une étude révèle comment observer des fermions libres influence leur dynamique quantique.

Une nouvelle méthode améliore la précision de localisation en intérieur grâce à une analyse innovante des bandes de fréquence.

Cette étude examine la localisation des ondes dans des systèmes décrits par le modèle fDNLS.

TransformLoc améliore la localisation des essaims de MAV en fusionnant des robots volants avancés et basiques.

DeepATLAS identifie efficacement les structures anatomiques dans les scans CT sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

Une étude sur les chaînes de spins révèle les effets des champs magnétiques et de l'anisotropie sur la localisation.

Utiliser des caméras et des repères améliore le suivi de localisation dans des environnements sans GPS.

VideoPrism aide à interpréter et analyser le contenu vidéo efficacement.

Une étude compare la précision de localisation sonore entre des formats audio à quatre canaux et à deux canaux.

Un aperçu de la plateforme F1TENTH et son impact sur la recherche en course autonome.

Cette méthode améliore l'efficacité de la localisation mmWave en utilisant des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

Explorer comment la logique floue améliore le mouvement et la prise de décision des robots mobiles.

DiaLoc améliore la devinette de localisation grâce à des mises à jour de conversation en temps réel.

L'algorithme SynPF montre des promesses pour une localisation fiable des véhicules dans des conditions de course difficiles.

Une nouvelle méthode améliore la détection et la communication, en s'attaquant aux problèmes de timing.

Une nouvelle méthode améliore la précision de calibration pour les radars MIMO et les capteurs optiques à courte distance.

Une nouvelle méthode pour une localisation sécurisée sans compromettre les données sensibles.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la localisation de la caméra tout en préservant la vie privée des utilisateurs.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de l'apprentissage profond en mammographie.

De nouvelles méthodes améliorent la détection d'action vidéo face à diverses corruptions.

Une étude sur des modèles non-hermitiens révèle de nouvelles perspectives sur les bords de mobilité.

Une méthode en deux étapes améliore la précision de positionnement en utilisant la technologie RIS dans des environnements difficiles.

EasyTrack et EasyTrack++ améliorent le suivi d'objets dans des environnements 3D en utilisant des nuages de points.

Des recherches montrent comment les interactions affectent la localisation dans les condensats de Bose-Einstein.

Une méthode qui améliore les tâches de segmentation avec un minimum d'exigences en formation.

Utiliser des pseudo-boîtes bruyantes pour une meilleure sélection de modèle dans la localisation d'objets faiblement supervisée.

Un aperçu de la façon dont les robots naviguent dans des environnements en utilisant différentes technologies.

Le domaine de proxy dynamique améliore l'exactitude de la localisation des foules dans divers scénarios.

Des recherches révèlent de nouvelles idées sur les modes zéro de Majorana dans les nanofils.

Un aperçu des schémas et de leur rôle en géométrie algébrique.

La recherche explore la fusion des techniques sonores pour améliorer la navigation et la cartographie des robots.

Explorer comment les chaînes harmoniques atteignent l'équilibre thermique et le rôle du désordre.

EdgeLoc combine des méthodes traditionnelles et modernes pour un meilleur suivi de la localisation des véhicules.

La recherche se concentre sur les réseaux quasipériodiques, la localisation et les spectres en papillon dans des systèmes non hermitiens.