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Une méthode améliore le positionnement des robots avec des modèles BIM précis.

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Des recherches montrent des propriétés micro-ondes uniques dans les spirales de Vogel en utilisant des motifs cylindriques.

Une nouvelle méthode pour un suivi de localisation précis en utilisant juste un point d'ancrage.

Metaprism propose une nouvelle façon de localiser des appareils dans des environnements difficiles.

Cette étude examine comment les designs des antennes affectent la force du signal des drones et leur localisation.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse d'ajustement de bundle en utilisant un amortissement dynamique.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la localisation en utilisant des données de lignes provenant d'images panoramiques.

Comment l'apprentissage profond améliore la capacité des machines à naviguer et à cartographier des environnements.

Une nouvelle approche améliore les méthodes d'analyse de foule pour une meilleure détection et comptage.

Un aperçu de l'interaction entre les faisceaux de Lusztig et les modules de poids en maths.

Les modèles Vote2Cap améliorent la détection et la description d'objets dans des scènes 3D complexes.

Analyser les effets des données de capteurs corrompues sur la localisation des voitures autonomes.

Explorer des méthodes pour une localisation efficace de robots mobiles en utilisant le SLAM visuel et des marqueurs fiduciaires.

Les surfaces intelligentes reconfigurables améliorent la communication pour les missions vers Mars.

Une nouvelle approche améliore l'identification des joueurs grâce à l'analyse des images clés.

AceGPT améliore le traitement de la langue arabe adapté à la culture et aux valeurs locales.

Une nouvelle technique améliore la précision du GPS et de la VIO pour une meilleure localisation.

Un aperçu des méthodes pour détecter et localiser les attaques par injection de fausses données.

Le satellite MoonBEAM vise à améliorer la détection des sursauts gamma cosmiques.

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ObVi-SLAM améliore la localisation des robots en combinant des caractéristiques visuelles et la détection d'objets.

Un nouveau détecteur vise à améliorer l'observation des sursauts gamma.

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La recherche révèle des comportements uniques des atomes froids influencés par des champs lumineux externes.

Un nouvel outil simplifie la collecte des données sur l'installation de panneaux solaires sur les toits.

Explorer les propriétés spéciales du graphène à double couche tordu et ses angles magiques.

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L'apprentissage automatique améliore la génération de données pour une meilleure localisation et détection.

Une étude révèle comment observer des fermions libres influence leur dynamique quantique.

Une nouvelle méthode améliore la précision de localisation en intérieur grâce à une analyse innovante des bandes de fréquence.

Cette étude examine la localisation des ondes dans des systèmes décrits par le modèle fDNLS.

TransformLoc améliore la localisation des essaims de MAV en fusionnant des robots volants avancés et basiques.

DeepATLAS identifie efficacement les structures anatomiques dans les scans CT sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

Une étude sur les chaînes de spins révèle les effets des champs magnétiques et de l'anisotropie sur la localisation.

Utiliser des caméras et des repères améliore le suivi de localisation dans des environnements sans GPS.