Cette étude reprend les résultats sur l'hospitalisation pour diabète après COVID-19 en utilisant des données nationales.
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La science de pointe expliquée simplement
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Le Format de Données Longitudinales Commun en USI améliore l'organisation des données des patients pour une meilleure prise en charge.
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Une étude explore comment les modèles de langage peuvent prédire la sortie des patients en utilisant les journaux EHR.
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Un nouvel outil améliore l'efficacité dans le traitement des dossiers de santé électronique pour un meilleur soin des patients.
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Ce cadre améliore la création de listes de codes pour une meilleure gestion des patients.
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Cette étude évalue différents modèles pour récupérer des infos cliniques de manière efficace.
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Une étude compare les modèles de DSE et les scores génétiques pour prédire les risques de maladies.
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VIEWER simplifie les données des patients pour les pros de la santé mentale.
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Un aperçu des défis liés aux données manquantes dans les DSE et des méthodes pour les améliorer.
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Une nouvelle méthode améliore la génération de données synthétiques pour les essais cliniques tout en garantissant la vie privée.
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De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des problèmes de santé futurs grâce à l'imagerie médicale.
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Combiner les dossiers de santé avec des données sociales révèle des risques d'asthme.
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Utiliser des notes cliniques reformulées pour créer des données synthétiques pour les modèles de santé.
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Utiliser des technologies avancées pour prévoir des problèmes cardiaques à partir des données des patients.
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Comment la technologie transforme l'accès et la prestation des soins de santé au Ghana.
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