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Les personnes LGBTQ au Japon font face à des barrières uniques en matière de santé et à des problèmes de santé mentale.

Examen des effets sociaux et environnementaux des modèles de base d'IA.

L’article explore les différences de genre dans le succès des brevets, en se concentrant sur les types d’innovation.

Examiner comment les T2I représentent les identités de caste et renforcent les stéréotypes.

La stigmatisation du VIH impacte les promotions et la croissance de carrière pour les personnes vivant avec le virus.

De nouvelles méthodes de scoring améliorent la prévision des risques de maladies pour un meilleur soin des patients.

Un atelier qui parle des défis et des solutions pour les travailleurs des plateformes.

Traiter les biais dans les chatbots avec des audits réguliers pour les aligner sur les valeurs de la société.

Une étude révèle la propagation des théories du complot sur le COVID-19 au Japon.

Un nouveau jeu de données vise à promouvoir des pratiques de logement et de prêt équitables.

Un nouveau modèle améliore la précision de détection des navires dans les images SAR.

Examiner comment le mélange de cas affecte la performance des modèles de prédiction en santé.

Une nouvelle approche pour évaluer les modèles de ML en utilisant la théorie de la réponse à l'item pour des insights améliorés.

Une étude révèle des tendances alarmantes dans l'utilisation de substances chez les minorités raciales et ethniques.

Examiner comment la discrimination influence les inégalités de santé entre les groupes raciaux.

Examiner comment différentes communautés font face aux risques climatiques à l'échelle mondiale.

Une vue d'ensemble claire de la théorie de la réponse à l'élément et de son importance dans les tests.

Un aperçu du Long Covid, ses impacts et les services de soutien.

Cet article souligne le besoin d'une représentation diversifiée dans l'éducation en ingénierie logicielle.

Assurer l'équité dans les systèmes d'IA est super important pour un déploiement responsable de la technologie.