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Les données synthétiques aident l'analyse de survie en générant des ensembles de données réalistes pour un meilleur modélisation.

Une nouvelle approche pour améliorer les décisions en cas d'incertitude avec des changements de covariables.

GENTLE fait avancer l'apprentissage machine en apprenant efficacement des distributions conditionnelles à partir de données limitées.

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Cet article explore une nouvelle approche pour évaluer l'impact des traitements en tenant compte des facteurs changeants.

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Une nouvelle méthode améliore l'équilibre et la fiabilité des essais contrôlés randomisés.

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Une méthode pour simplifier la sélection de modèles de régression en période d'incertitude.

MultiCOAP améliore l'analyse des données de comptage provenant de plusieurs études, en s'attaquant à la complexité et à la surdispersion.

Un nouveau modèle s'attaque aux défis du classement avec des données qui changent.

Examiner comment les variables ajoutées influencent la signification statistique dans les résultats de recherche.

Un aperçu de la façon dont l'aliasing affecte la recherche d'observation et ses résultats.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des résultats des traitements du cancer et des données manquantes.

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cosimmr améliore l'étude des régimes alimentaires des animaux avec des analyses rapides et percutantes.

Cette étude évalue l'impact des connexions sociales sur les résultats individuels.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des temps de survie et des résultats des patients.

Les modèles de taux de guérison aident à analyser des événements dans le temps, impactant des domaines comme la médecine et les sciences sociales.

Aperçus sur comment les facteurs des patients influencent les réponses aux médicaments.

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De nouvelles méthodes de modélisation améliorent la compréhension de l'activité neuronale et des facteurs externes.

Les modèles conjoints regroupent différentes réponses pour des insights plus clairs en recherche.

Cet article parle de comment les covariables influencent les courbes ROC et présente une nouvelle méthode de test.

Explore la régression linéaire et comment la dépendance des covariables impacte les prédictions.

Apprends comment les statistiques spatiales améliorent les prévisions de propagation des maladies avec des modèles géostatistiques.

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Présentation d'une méthode pour s'attaquer à l'endogénéité dans l'analyse statistique de manière efficace.

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