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Améliorer les modèles de génération de code pour gérer efficacement les petits changements d'entrée.

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Une nouvelle méthode améliore la précision de la prédiction des émotions en utilisant des techniques d'augmentation de données.

L'apprentissage auto-supervisé améliore les performances des modèles avec moins de données étiquetées.

Améliorer la sécurité des logiciels en détectant les vulnérabilités avant qu'elles ne soient exploitées.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de liens en s'attaquant aux données bruyantes et incomplètes.

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Un nouveau cadre améliore le comportement des voitures autonomes grâce à des techniques d'apprentissage avancées.

SynCellFactory génère des vidéos de cellules synthétiques pour améliorer les données d'entraînement pour un meilleur suivi.

Une nouvelle méthode utilise des questions pour identifier les rôles d'événements dans les documents.

Des chercheurs ont développé un système pour vérifier les hologrammes dans les documents d'identité en utilisant des smartphones.

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Une nouvelle méthode améliore les prévisions de séries temporelles grâce à une augmentation de données efficace.

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Les systèmes d'IA améliorent la précision du diagnostic en analysant les radiographies thoraciques.

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RobustMVS améliore la reconstruction 3D en renforçant la généralisation du modèle.

Un nouveau système améliore la détection des défauts dans les modules photovoltaïques grâce à l'IA.

Améliorer l'équité en IA en associant des experts du domaine à la génération de données.

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S'attaquer aux problèmes d'augmentation de données pour une meilleure performance des Vision Transformers.

Cet article parle du rôle de la propagation des étiquettes pour améliorer la précision de la classification d'images.

Une nouvelle boîte à outils améliore la segmentation LiDAR pour des voitures autonomes plus sûres.

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TSER améliore la précision des prévisions en générant des échantillons synthétiques pour les séries temporelles sous-représentées.

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SADA améliore la stabilité de l'entraînement dans l'apprentissage par renforcement visuel avec des techniques avancées d'augmentation de données.

L'augmentation de trajectoire générative améliore la prise de décision en RL offline.