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Une nouvelle méthode améliore la génération de listes de problèmes à partir des notes de progrès à l'hôpital.

De nouvelles méthodes améliorent la détection précoce des maladies respiratoires en utilisant des données sonores.

Une nouvelle approche combine des tâches de cloze et de l'augmentation de données pour améliorer la performance des QA.

Cette méthode améliore les performances de VQA en utilisant des images non étiquetées pour la génération de questions.

Utiliser l'IA pour améliorer les contrôles de sécurité des chargements en logistique.

Un nouveau cadre améliore la prédiction du CTR en s'attaquant au biais de sélection des échantillons.

Un aperçu sur l'amélioration des légendes d'images avec l'aide des utilisateurs et des techniques de données.

Intégrer les retours des utilisateurs pour améliorer les modèles de légendage d'images et offrir une meilleure expérience utilisateur.

De nouvelles techniques réduisent les coûts de labellisation et améliorent la classification des formes de galaxies.

ScoreCL améliore l'apprentissage des modèles grâce à un appariement de scores adaptatif dans l'apprentissage contrastif.

Améliorer la gestion des requêtes rares dans les assistants vocaux grâce à l'augmentation de données.

Améliorer les outils d'IA pour générer du code à partir de descriptions en langage naturel.

Explorer le rôle de l'augmentation de données dans l'amélioration des performances des modèles de machine learning.

Cette étude améliore la classification des enjeux ESG en utilisant des modèles de langage en anglais et en français.

Une nouvelle approche utilisant l'augmentation de données instance par instance pour une meilleure robustesse des modèles face aux attaques.

L'optimiseur Lookaround améliore l'entraînement des modèles en intégrant une moyenne des poids tout au long du processus.

Un aperçu du défi Topologie OpenLane et de ses méthodes innovantes.

La technologie AI améliore les exercices de réhabilitation grâce à l'analyse de données vidéo.

OpenOOD v1.5 améliore les méthodes d'évaluation de la détection OOD pour des performances fiables.

Ce modèle améliore l'apprentissage automatique dans les milieux cliniques malgré des sources de données variées.

La recherche vise à améliorer la détection de la langue dans les conversations anglais-mandarin.

De nouvelles méthodes pour générer des questions améliorent les compétences en lecture et l'engagement.

Un aperçu des avancées en traitement du langage naturel et de leurs applications.

L'IA générative est en train de transformer la conception et le fonctionnement des réseaux sans fil.

De nouvelles méthodes améliorent l'extraction de relations et l'efficacité des données.

Des chercheurs utilisent des réseaux de neurones pour améliorer la détection des lentilles gravitationnelles fortes.

Un nouveau modèle CNN améliore la précision et l'efficacité du diagnostic des maladies rétiniennes.

Atteindre une grande précision dans la classification d'images avec un modèle ResNet compact.

Un nouveau cadre améliore l'augmentation des données pour une meilleure détection des anomalies.

Explorer les avantages et les défis des méthodes de détection d'objets semi-supervisées.

FLOWER aborde l'apprentissage avec peu d'exemples et l'oubli catastrophique dans les modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode génère des images de texte pour les langues avec peu de données.

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Cet article examine le rôle et les défis des données tabulaires synthétiques en ML.

Une nouvelle méthode pour prévoir des anomalies en utilisant des techniques avancées d'apprentissage profond.

Cet article évalue l'efficacité des techniques d'augmentation de texte au niveau des tokens dans le traitement du langage naturel.

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PULSAR transforme les conversations entre médecins et patients en dossiers médicaux efficaces.