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RobustMVS améliore la reconstruction 3D en renforçant la généralisation du modèle.

Un nouveau système améliore la détection des défauts dans les modules photovoltaïques grâce à l'IA.

Améliorer l'équité en IA en associant des experts du domaine à la génération de données.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la clarté de la vérification des faits.

S'attaquer aux problèmes d'augmentation de données pour une meilleure performance des Vision Transformers.

Cet article parle du rôle de la propagation des étiquettes pour améliorer la précision de la classification d'images.

Une nouvelle boîte à outils améliore la segmentation LiDAR pour des voitures autonomes plus sûres.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions en générant des données dynamiquement pendant l'entraînement.

Explorer le mélange de l'apprentissage axé sur la confidentialité et des techniques de génération de données.

TSER améliore la précision des prévisions en générant des échantillons synthétiques pour les séries temporelles sous-représentées.

Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer l'estimation de la profondeur en utilisant des données non étiquetées.

SADA améliore la stabilité de l'entraînement dans l'apprentissage par renforcement visuel avec des techniques avancées d'augmentation de données.

L'augmentation de trajectoire générative améliore la prise de décision en RL offline.

Une nouvelle méthode améliore la précision du modèle avec des ajustements simples.

AnyFit propose des essayages virtuels réalistes avec ses fonctionnalités et sa technologie innovantes.

Une nouvelle approche améliore la précision de la classification en réduisant la dépendance au fond.

De nouvelles techniques améliorent la reconstruction vocale dans des environnements difficiles avec des données limitées.

Une nouvelle méthode améliore les données événementielles grâce à des techniques d'augmentation innovantes.

Une nouvelle méthode s'attaque à l'équité dans les tâches de classification en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la détection des pannes en utilisant des données de séries temporelles multivariées.

Une nouvelle méthode améliore l'augmentation des données pour les images de chirurgie laparoscopique.

Cet article parle des performances des qGANs basés sur le style sur différents ordinateurs quantiques.

ABEX utilise Abstract-and-Expand pour améliorer les données d'entraînement pour les tâches de compréhension du langage naturel.

Les avancées dans la segmentation automatique des ganglions lymphatiques améliorent la précision du traitement du cancer.

Un aperçu de l'importance de la culture dans les avancées du Traitement Automatique des Langues.

Une nouvelle méthode pour des représentations efficaces de mots et de phrases en traitement du langage naturel.

Des chercheurs améliorent les techniques d'IA pour des implants crâniens sur mesure plus rapides et moins chers.

Cet article évalue les méthodes d'augmentation de données pour les systèmes de dialogue orientés vers les tâches afin d'améliorer les performances.

Cette étude utilise des modèles de transformeurs pour trouver de forts lentilles gravitationnelles dans des données astronomiques.

De nouvelles méthodes améliorent les ensembles de données d'images tout en garantissant la vie privée et la performance.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la vérification des locuteurs dans des environnements radio difficiles.

Présentation d'un système rapide et efficace pour récupérer des pièces CAO en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Cet article aborde les problèmes liés à l'explication des modèles d'apprentissage profond pour la détection des maladies des grains.

Des approches simplifiées pour l'apprentissage auto-supervisé améliorent la performance et l'accessibilité.

Un nouveau cadre améliore la détection des lésions cérébrales en utilisant des images synthétiques.

Un nouveau modèle améliore la détection de fumée en utilisant des images satellite dans des conditions difficiles.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'identification du stress des plantes grâce à l'augmentation de données automatisée.

Une nouvelle technique améliore la détection des anomalies en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.