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Cet article parle des stratégies pour améliorer l'exactitude des données de performance d'apprentissage.

Améliorer la précision de la traduction du langage naturel vers la logique du premier ordre.

Ce cadre améliore la performance du modèle en s'attaquant aux données augmentées de mauvaise qualité.

Un nouveau cadre améliore la détection des discours haineux et favorise l'équité en ligne.

De nouvelles approches en HAR améliorent la reconnaissance d'activité en utilisant des données de smartphone.

WeatherFormer alimenté par l'IA améliore les prévisions météo tout en réduisant la consommation d'énergie.

Une étude examine les méthodes d'apprentissage auto-supervisé pour améliorer l'imagerie cardiovasculaire.

Un cadre pour identifier et réduire les biais dans les données visuelles pour les modèles d'IA.

Comprendre les différences d'attention peut améliorer l'apprentissage des modèles de langage.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des exoplanètes lointaines grâce à des algorithmes avancés.

Une nouvelle approche d'IA améliore le diagnostic de l'adénocarcinome dans différentes conditions d'imagerie.

Une étude comparant les menaces à la vie privée dans les réseaux de neurones à impulsion et les réseaux de neurones artificiels.

Une étude sur la détection automatique du langage offensant avec des techniques modernes.

Améliorer les prédictions grâce à des méthodes d'augmentation de test avec poids.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la segmentation d'image pour identifier des objets spécifiques.

La technologie moderne aide à préserver la langue Skolt Sami en danger.

L'apprentissage automatique améliore l'analyse biochimique des poissons avec la spectroscopie Raman.

PV-faultNet propose une solution intelligente pour identifier efficacement les défauts des panneaux solaires.

Apprends comment les classificateurs d'emoji améliorent le texting sur les mobiles.

Utiliser des GANs à un coup pour améliorer la détection des maladies rares dans l'imagerie médicale.

Cet article présente une nouvelle méthode pour identifier les changements dans les données d'événements.

SimCLR améliore l'entraînement des modèles en utilisant des données non étiquetées dans les tâches de vision.

Des chercheurs utilisent des ondes sonores pour estimer les poses humaines sans caméras.

Cette étude compare des modèles d'IA pour diagnostiquer la pneumonie à partir de radiographies thoraciques.

Apprends à tirer le meilleur parti des données limitées pour les modèles de langue.

Utiliser des méthodes basées sur la physique pour améliorer la précision de l'imagerie polarimétrique.

La segmentation est super importante pour des images cérébrales précises et un diagnostic correct.

Les outils d'IA améliorent le diagnostic du paludisme pour de meilleurs résultats en santé.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les ordinateurs reconnaissent les personnes dans différents contextes.

Explorer comment les modèles peuvent apprendre sans données originales.

Utiliser les signaux WiFi pour reconnaître les activités humaines au-delà de l'accès Internet.

Découvre comment l'augmentation de données peut améliorer les modèles NER dans les domaines à faibles ressources.

Découvre comment l'apprentissage fédéré améliore la reconnaissance d'activités tout en s'attaquant aux défis des données.

Utiliser des données synthétiques pour améliorer la précision de la reconnaissance des émotions faciales par les machines.

Une nouvelle méthode génère des données réalistes pour entraîner des modèles de vérification d'identité.

Utiliser des LLM pour classifier et promouvoir des pratiques écolos sur les réseaux sociaux.

AeroGen génère des images synthétiques pour améliorer la détection d'objets dans la télédétection.

Une nouvelle méthode améliore la détection des anomalies en apprentissage automatique.

Apprends comment les modèles de mélange gaussien améliorent la performance des GNN grâce à l'augmentation de données.

Découvrez comment les ordinateurs apprennent à lire des partitions musicales historiques.