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De nouvelles techniques d'apprentissage automatique améliorent l'interprétation et l'accessibilité des données XAS.

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Découvrez comment les modèles de diffusion transforment le bruit en images époustouflantes.

Explorer des stratégies efficaces pour la sélection d'hyperparamètres dans l'apprentissage par transfert.

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Cette étude utilise l'apprentissage profond et l'apprentissage par transfert pour le scoring HER2 dans le cancer du sein.

Cette étude explore les prévisions de mortalité en utilisant des données de pays similaires.

Apprends à tirer le meilleur parti des données limitées pour les modèles de langue.

Révolutionner la formation des robots en se concentrant sur des instructions basées sur le langage.

Un aperçu de la reconnaissance ouverte à peu d'exemples et de ses applications.

ChannelDropBack améliore les modèles de deep learning en réduisant le surapprentissage pendant l'entraînement.

MSTA améliore l'efficacité d'apprentissage des robots pour reconnaître des actions dans des vidéos en utilisant des images et du texte.

Apprends comment le caching adaptatif améliore l'accès au contenu en temps réel.

Apprends comment la tech simplifie l'éducation en alignant les résultats des cours avec les objectifs des programmes.

Comment les petits nageurs utilisent le travail d'équipe pour naviguer dans des eaux chaotiques.

Combiner la technologie pour améliorer la détection des fissures dans les routes, les ponts et les bâtiments.

Le modèle STU-Net montre du potentiel pour adapter les connaissances des scans CT à d'autres types d'imagerie.

Les astronomes utilisent l'apprentissage par transfert pour analyser d'énormes données provenant des sondages cosmiques.

Apprends comment les ordis identifient les émotions humaines à travers les expressions faciales.

Des chercheurs améliorent les prédictions de conductivité thermique en utilisant des techniques innovantes d'apprentissage automatique.

Apprends comment les réseaux de neurones gèrent des problèmes mathématiques complexes en utilisant la physique.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la matrice de précision en utilisant des données limitées grâce à l'apprentissage par transfert.

Des chercheurs trouvent des moyens d'aider les robots à apprendre de nouvelles tâches plus rapidement.

Découvrez comment les chercheurs simplifient les textes en cinghalais pour mieux comprendre.

Les modèles d'IA changent la façon dont les médecins analysent les signaux physiologiques pour des soins personnalisés.

L'apprentissage par transfert renforce les systèmes de contrôle, les rendant plus sûrs et plus efficaces.

Exploiter la tech pour redynamiser la langue comorienne avec l'apprentissage par transfert.

T-TIME simplifie les interfaces cerveau-ordinateur pour des expériences utilisateur plus faciles.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer l'identification des radio-isotopes malgré les défis liés aux données.

Découvrez comment MTP-COQE améliore l'extraction d'opinions à partir des avis sur les produits.

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Cette étude s'attaque aux interactions médicamenteuses en utilisant des cliffs d'activité et du machine learning.

L'IA transforme l'imagerie médicale, aidant les docs à faire des diagnostics précis.

Les BCI offrent de nouvelles possibilités mais font face à de graves menaces de sécurité à cause des attaques par backdoor.

Un système informatique révolutionnaire améliore la détection de l'ostéoporose grâce à une imagerie avancée.

Un aperçu des systèmes QA en bangla et de leur parcours de développement.

Des chercheurs utilisent l'IA pour prédire la prise de décision dans des situations de groupe.

Découvre comment les jumeaux numériques et l'apprentissage automatique améliorent la maintenance des moteurs diesel.

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