Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

Une méthode pour des images satellite plus claires directement à partir de données brutes.

Explore les concepts essentiels de la physique moléculaire et leurs applications pratiques.

Des chercheurs améliorent la fiabilité de l'imagerie par fibre multimode avec des réseaux de neurones, malgré les fluctuations de température.

Un modèle pour évaluer la qualité de la segmentation sans références de vérité terrain.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des images CT en supprimant efficacement les artefacts en anneau.

Cette étude révèle des méthodes efficaces pour reconnaître les gestes de la main grâce à l'imagerie par ultrasons.

Explorer le rôle de l'apprentissage fédéré dans l'amélioration de l'imagerie médicale tout en protégeant la vie privée des patients.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des tâches en utilisant des vidéos humaines en ligne, ce qui réduit les besoins en formation.

Méthodes innovantes pour améliorer les cartes de profondeur essentielles à la réalité augmentée et virtuelle.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie par IRM en corrigeant les mouvements pendant les scans.

De nouvelles techniques améliorent la précision des couleurs dans les images HDR pour un meilleur affichage.

Cette étude examine le biais de genre dans les modèles de segmentation en deep learning pour la radiothérapie.

Une nouvelle méthode améliore la précision de segmentation en intégrant la forme et l'intensité dans les images médicales.

Une nouvelle méthode réduit la consommation d'énergie dans les caméras à photon unique tout en gardant la qualité de l'image.

La technologie de super-résolution améliore les images de mauvaise qualité pour répondre aux normes de visionnage modernes.

La recherche étudie des méthodes d'IA pour améliorer la précision du classement de Gleason dans le cancer de la prostate.

Un nouveau modèle améliore les prévisions pour la durée des surgeries endoscopiques de l'hypophyse.

Cet article compare les modèles U-Net et basés sur les transformateurs pour la segmentation d'images en microscopie.

TUMSyn génère des images IRM en utilisant des scans existants et des invites textuelles pour aider aux diagnostics.

RL2 propose une méthode fiable pour évaluer la qualité des images médicales avec moins de ressources.

Explorer les défis et solutions dans les techniques d'imagerie sans lentille.

Une nouvelle approche combine des vidéos de cours et des diapositives pour mieux engager les étudiants.

Une étude examine les effets de la compression avec perte sur l'apprentissage profond dans la segmentation d'images médicales.

PathoGen-X combine des données d'imagerie et génomiques pour des prévisions de survie au cancer améliorées.

Une nouvelle méthode améliore la précision de détection en imagerie médicale.

Découvre comment l'apprentissage profond améliore l'imagerie et l'analyse des nanoparticules.

Des chercheurs utilisent la technologie vidéo pour améliorer les évaluations de la santé des vaches et la qualité du lait.

DRL-STNet améliore la segmentation des images médicales dans différentes modalités.

Une nouvelle méthode d'apprentissage profond améliore la vitesse et la qualité de l'imagerie du métabolisme cérébral.

Un nouveau modèle d'IA améliore la classification des maladies pulmonaires à partir des images X-ray.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie haute résolution en biologie.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la qualité d'image grâce à des méthodes de restauration des données RAW.

PhoCoLens améliore les images des caméras sans lentille avec plus de détails et de cohérence.

Cet article parle de la mesure de la satisfaction des spectateurs dans le streaming vidéo en direct.

Présentation de nouvelles méthodes de compression d'images qui améliorent l'efficacité de l'apprentissage automatique.

Ce modèle combine l'IRMf et l'EEG pour améliorer les connaissances sur les troubles du cerveau.

Des chercheurs développent des méthodes pour interpréter les formes des cratères dans les images spatiales.

PiVOT améliore le suivi des objets en utilisant des invites visuelles et CLIP pour une précision accrue.

DualDn redéfinit la réduction de bruit d'image, améliorant la qualité des photos dans différentes conditions.

Les méthodes basées sur l'apprentissage améliorent le stockage des empreintes digitales tout en préservant les détails uniques.