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L'apprentissage fédéré et l'apprentissage par transfert améliorent l'efficacité et la précision dans la détection du cancer.

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Utiliser des modèles de langage améliore les prédictions pour les données tabulaires dans différents domaines.

Un nouveau modèle améliore la classification des nœuds en s'appuyant sur des connaissances connexes.

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Un nouveau décodeur améliore la fiabilité des données dans les systèmes de communication.

Le dataset GTZAN-synth utilise de la musique synthétique pour améliorer les systèmes de tagging musical.

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Explorer l'intersection entre la géométrie riemannienne et l'analyse des signaux EEG dans les interfaces cerveau-machine.

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