Yuan Gao

Explore des techniques essentielles pour gérer efficacement de gros ensembles de données.

Les CNF utilisent des équations différentielles pour modéliser efficacement des distributions de probabilité complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des tâches principales en utilisant des données auxiliaires sans coûts de calcul supplémentaires.

Une nouvelle méthode simplifie l'estimation de la pose en utilisant des données minimales.

OneRestore répare les images endommagées touchées par plusieurs problèmes en même temps.

Examiner le rôle du risque dans l'apprentissage automatique pour la tarification des actifs.

Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité des grands modèles de langage grâce à l'élagage.

Le regroupement multi-tâches améliore l'efficacité d'apprentissage et les perf' dans différentes applis d'IA.

Explorer les capacités de refroidissement des aimants de Kitaev et leurs applications potentielles.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance vocale dans des situations difficiles avec plusieurs intervenants.

Un aperçu de comment les chercheurs étudient les états excités des nucléons pour en savoir plus sur les forces fondamentales.

Un nouveau modèle améliore le mouvement des robots humanoïdes sur des surfaces dynamiques.

Une exploration des variétés de Liouville et de leur rôle en géométrie symplectique.

Présentation de l'approximation par point de grille pour gérer efficacement de gros ensembles de données.

Une méthode qui améliore les images dentaires tout en réduisant l'exposition aux rayons X.

Découvrez les propriétés magnétiques fascinantes de Na BaMn(PO₄) et ses transitions.

Découvre des fonctions de perte en auto-test qui améliorent la précision des modèles en science et ingénierie.

Explore comment les nouveaux repères transforment l'interprétation des documents par les modèles d'IA.