Yong Liu

LV-UNet propose une segmentation d'images médicales efficace pour des applis en temps réel.

Présentation d'une nouvelle méthode pour détecter des objets à travers plusieurs ensembles de données avec des annotations incomplètes.

TIM propose de nouvelles méthodes pour générer des interactions humaines réalistes en mouvement.

TSO améliore les modèles de langue en mettant l'accent sur la diversité, la validité et l'adaptabilité des données de préférence.

Explorer le lien entre la dynamique du réseau Toda et les surfaces minimales en maths.

Une nouvelle méthode de génération de vidéos améliore le réalisme pour l'entraînement des voitures autonomes.

Une nouvelle approche combine l'allocation de tâches avec la planification de trajets pour les robots.

GENzyme simplifie la création d'enzymes pour différentes applications.

HyperSeg améliore la segmentation d'images et de vidéos avec un meilleur raisonnement et interaction.

Découvre comment la qualité des données améliore les systèmes de recommandation pour une meilleure expérience utilisateur.

EnzymeCAGE prédit les fonctions des enzymes, comblant les lacunes en biologie.

Découvre de nouvelles méthodes en apprentissage automatique pour une meilleure reconnaissance des classes.

RHFL+ s'attaque au bruit des données et aux différences de modèles dans l'apprentissage fédéré.

ColorFlow donne vie aux images en noir et blanc, garantissant une cohérence éclatante.

CEFGL propose un apprentissage de données respectant la vie privée pour plusieurs clients.

Un nouveau modèle apprend aux ordinateurs à comprendre des images en utilisant le langage naturel.

L'hypertension peut causer des problèmes de santé graves si on ne s'en occupe pas.

De nouvelles techniques améliorent la détection des anomalies dans des environnements de données bruyants dans différents secteurs.