Kristian Kersting

De nouvelles structures d'arbre améliorent la visibilité de la prise de décision dans les systèmes d'IA.

Un nouveau cadre pour améliorer l'apprentissage des agents IA grâce à des jeux Atari modifiés.

Un nouveau système évalue les risques de sécurité dans les images générées par des modèles d'IA.

Une nouvelle approche combine l'apprentissage et la logique pour un meilleur raisonnement de l'IA.

Une nouvelle méthode pour définir des récompenses pour les agents d'apprentissage par renforcement en utilisant des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du traitement du langage en simplifiant la tokenisation.

Les réseaux de somme-produit interventionnels caractéristiques améliorent l'inférence causale dans les données mixtes.

Cet article explore le cadre NL-DAR pour améliorer le raisonnement diagnostique avec l'IA.

Apprends comment les fondamentaux d'une entreprise et les prévisions influencent les décisions d'investissement.

Scar améliore les modèles de langage en réduisant le langage toxique dans la génération de texte.

La méthode CNA améliore les GNN en s'attaquant à l'oversmoothing et en boostant les performances.

Cet article examine les problèmes d'apprentissage par raccourci en apprentissage automatique et comment les régler.

M-ALERT teste les modèles de langage pour la sécurité dans cinq langues.

Lier la programmation logique aux réseaux neuronaux pour des solutions IA plus rapides.