Modèles de regard dans la recherche sur l'autisme
Étudier les schémas de regard peut améliorer la compréhension des interactions sociales chez les personnes avec TSA.
Xiangxu Yu, Mindi Ruan, Chuanbo Hu, Wenqi Li, Lynn K. Paul, Xin Li, Shuo Wang
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Table des matières
- L'Importance du Regard
- Méthodes Traditionnelles d'Évaluation du TSA
- Utilisation de l'Analyse Vidéo
- Caractéristiques du Regard Social
- Analyse des Patterns de Regard
- Résultats sur l'Engagement du Regard
- Compréhension de la Variance du Regard
- Densité et Distribution du Regard
- Fréquence de Diversion du Regard
- Modèle de Classification
- Implications pour le Diagnostic
- Le Rôle de la Technologie
- Directions Futures
- Conclusion
- Source originale
Le trouble du spectre autistique (TSA) influence la manière dont les gens communiquent et interagissent. Un domaine important d'étude est la façon dont les personnes avec TSA regardent les autres et les objets dans des situations sociales. Cette étude se concentre sur les patterns de regard des personnes avec TSA par rapport à celles sans le trouble, en utilisant l'Analyse vidéo pour collecter des infos dans des situations naturelles.
L'Importance du Regard
Le regard, ou où quelqu'un regarde, joue un rôle clé dans les interactions sociales. Les gens se regardent souvent pendant les conversations pour montrer leur intérêt et leur engagement. Cependant, les personnes avec TSA peuvent avoir des patterns de regard différents, comme ne pas regarder les visages autant qu'on pourrait le penser. Comprendre ces patterns peut aider à évaluer et à diagnostiquer le TSA.
Méthodes Traditionnelles d'Évaluation du TSA
Traditionnellement, les pros utilisent des outils comme le Schedule d'Observation Diagnostique de l'Autisme (ADOS) pour évaluer les comportements sociaux, y compris le regard. Bien que cette méthode soit efficace, elle peut être longue et dépend de pros formés pour noter les comportements. D'où le besoin de moyens plus efficaces pour analyser le regard en temps réel durant les interactions sociales.
Utilisation de l'Analyse Vidéo
Dans cette étude, les chercheurs ont analysé des vidéos d'entretiens ADOS, où les interactions entre personnes avec TSA et examinateurs formés étaient enregistrées. L'objectif était de s'éloigner des méthodes traditionnelles et d'utiliser la technologie de vision par ordinateur pour évaluer objectivement les patterns de regard. En examinant les vidéos d'un point de vue tiers, les chercheurs pouvaient observer comment les participants interagissaient dans un cadre plus naturel.
Caractéristiques du Regard Social
L'étude a porté sur quatre aspects clés du regard :
- Engagement du Regard : Combien de temps une personne regarde l'examinateur pendant l'interaction.
- Variance du Regard : La stabilité ou fluctuation du regard d'une personne.
- Densité du Regard : Où le regard d'une personne est concentré pendant l'interaction.
- Fréquence de Diversion du Regard : À quelle fréquence une personne détourne le regard du visage de l'examinateur.
Ces métriques donnent un aperçu de l'attention sociale des individus avec TSA.
Analyse des Patterns de Regard
Les chercheurs ont séparé les enregistrements vidéo en segments basés sur les intervalles de parole et de non-parole. Cela a permis une analyse détaillée de la manière dont les personnes avec TSA engageaient le contact visuel par rapport aux individus neurotypiques. L'utilisation des enregistrements vidéo a permis une examination plus précise des comportements de regard sans l'influence d'équipements physiques comme les traceurs oculaires.
Résultats sur l'Engagement du Regard
L'étude a constaté que les personnes avec TSA, en particulier celles ayant un contact visuel atypique, passaient moins de temps à regarder l'examinateur par rapport aux individus neurotypiques. Cela suggère que l'engagement du regard est un indicateur important pour évaluer les difficultés d'interaction sociale. En revanche, les individus avec TSA sans difficultés de contact visuel montraient un engagement du regard similaire à celui des contrôles neurotypiques.
Compréhension de la Variance du Regard
La variance du regard indiquait à quel point le regard d'une personne était stable ou erratique durant l'interaction. Les participants ayant un contact visuel atypique affichaient une plus large gamme de variance de regard par rapport à ceux sans problèmes de contact visuel. Cette découverte s'aligne avec l'idée que la stabilité réduite du regard est une caractéristique des difficultés d'interaction sociale chez le TSA.
Densité et Distribution du Regard
Les chercheurs ont créé des cartes de densité du regard pour visualiser où les participants dirigeaient leur regard pendant les interactions. Les individus avec un contact visuel atypique montraient une distribution de regard plus large, tandis que ceux sans problèmes de contact visuel concentraient leur regard de manière plus étroite. Cette différence souligne la nécessité de considérer où les participants regardent durant les interactions sociales en évaluant le comportement du regard.
Fréquence de Diversion du Regard
La fréquence de diversion du regard, ou combien de fois un participant détournait le regard de l'examinateur, était moins efficace pour distinguer les groupes dans cette étude. Les deux groupes ont montré des taux similaires de diversion du regard, indiquant que cet aspect peut ne pas être un fort indicateur du comportement de regard social dans le TSA.
Modèle de Classification
Pour différencier les individus avec et sans TSA basé sur les patterns de regard, un modèle de classification a été créé en utilisant les caractéristiques de regard dérivées de l'analyse vidéo. Le modèle a montré un certain potentiel pour identifier correctement les individus avec un contact visuel atypique par rapport aux individus neurotypiques, bien qu'il ait eu du mal à séparer ceux avec et sans problèmes de contact visuel.
Implications pour le Diagnostic
Les résultats de cette étude soulignent le potentiel de l'analyse basée sur la vidéo comme outil pour évaluer le regard social chez les individus avec TSA. En s'appuyant sur des mesures objectives plutôt que sur un scoring subjectif, les chercheurs peuvent obtenir une compréhension plus claire des interactions sociales des individus avec autisme.
Le Rôle de la Technologie
Utiliser la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique pour évaluer les comportements de regard représente une direction prometteuse pour la recherche future. Cette approche peut améliorer les méthodes de diagnostic traditionnelles et fournir des insights précieux sur les complexités de la communication sociale dans le TSA.
Directions Futures
Les études futures pourraient explorer davantage les patterns de regard dans divers contextes et environnements sociaux, en utilisant des approches multimodales incluant les expressions faciales et d'autres indices non verbaux. Cela pourrait mener à une compréhension plus complète de la manière dont les individus avec TSA interagissent socialement.
Conclusion
L'étude démontre l'importance d'examiner les patterns de regard chez les individus avec TSA. En utilisant des enregistrements vidéo et des techniques d'analyse avancées, les chercheurs peuvent identifier des comportements de regard distincts qui pourraient aider à diagnostiquer et à comprendre l'autisme. Le potentiel de la technologie pour améliorer les évaluations du TSA représente un pas en avant significatif dans la recherche sur l'autisme et la compréhension globale des interactions sociales. Le travail continue d'ouvrir la voie à de nouvelles méthodologies qui amélioreront notre compréhension de la manière dont les personnes avec TSA s'engagent avec leur monde social.
Titre: Video-based Analysis Reveals Atypical Social Gaze in People with Autism Spectrum Disorder
Résumé: In this study, we present a quantitative and comprehensive analysis of social gaze in people with autism spectrum disorder (ASD). Diverging from traditional first-person camera perspectives based on eye-tracking technologies, this study utilizes a third-person perspective database from the Autism Diagnostic Observation Schedule, 2nd Edition (ADOS-2) interview videos, encompassing ASD participants and neurotypical individuals as a reference group. Employing computational models, we extracted and processed gaze-related features from the videos of both participants and examiners. The experimental samples were divided into three groups based on the presence of social gaze abnormalities and ASD diagnosis. This study quantitatively analyzed four gaze features: gaze engagement, gaze variance, gaze density map, and gaze diversion frequency. Furthermore, we developed a classifier trained on these features to identify gaze abnormalities in ASD participants. Together, we demonstrated the effectiveness of analyzing social gaze in people with ASD in naturalistic settings, showcasing the potential of third-person video perspectives in enhancing ASD diagnosis through gaze analysis.
Auteurs: Xiangxu Yu, Mindi Ruan, Chuanbo Hu, Wenqi Li, Lynn K. Paul, Xin Li, Shuo Wang
Dernière mise à jour: 2024-09-01 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2409.00664
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.00664
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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