Últimos artículos para Vehículos Autónomos

ViWS-Net quita de forma efectiva distintas condiciones climáticas de los videos, mejorando la claridad y calidad.

Nuevos métodos mejoran la conducción autónoma al centrarse en la planificación basada en habilidades.

Nuevo método mejora la detección de objetos para vehículos autónomos usando datos multimodales.

Entendiendo los desafíos y oportunidades en la tecnología de almacenamiento en el borde.

El vehículo EDGAR y su gemelo digital contribuyen al desarrollo de la conducción autónoma.

Los investigadores analizan cómo los AV y los conductores humanos manejan los conflictos en las intersecciones.

Una mirada a integrar el Aprendizaje por Refuerzo Profundo en sistemas de UAV para mejor rendimiento y seguridad.

Model2Scene usa modelos CAD y lenguaje para mejorar el aprendizaje de escenas 3D.

Descubre cómo la tecnología fotónica mejora la segmentación de imágenes para aplicaciones críticas.

UNREST mejora la toma de decisiones en autos autónomos al considerar las incertidumbres del entorno.

Un nuevo marco mejora la precisión de detección de objetos en entornos del mundo real.

APNet combina imágenes aéreas y nubes de puntos para un mejor análisis urbano.

Un nuevo sistema mejora el seguimiento de objetos en entornos dinámicos para robots y coches autónomos.

Nuevo motor mejora la eficiencia en el procesamiento de nubes de puntos 3D con Convolución Escasa.

Explorando el papel de ISAC en el avance de tecnologías de comunicación y detección.

Un nuevo modelo mejora los cambios de carril y los adelantamientos de vehículos autónomos.

Descubre los beneficios de las Redes Neuronales Bayesianas para hacer predicciones más acertadas.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías en el tráfico en videos de conducción para mayor seguridad.

SOAP mejora la detección de objetos en movimiento usando datos de diferentes sensores Lidar.

NeRFmentation mejora la estimación de profundidad monocular usando datos sintéticos para un mejor entrenamiento del modelo.

Un nuevo modelo mejora cómo los coches autónomos predicen los movimientos de los peatones en zonas concurridas.

Nuevo modelo mejora la creación de mapas HD en tiempo real usando cámaras a bordo.

Una mirada a los métodos para detectar peatones en entornos de poca luz.

Un nuevo sistema se enfoca en objetos clave para mejorar la comunicación y la seguridad del vehículo.

Examinando la equidad y precisión en la detección de usuarios vulnerables de la carretera por vehículos autónomos.

FISOR mejora la seguridad en el aprendizaje por refuerzo offline a través de restricciones estrictas y métodos de aprendizaje únicos.

Un nuevo método de evaluación para la percepción en carretera mejora la tecnología de coches sin conductor.

Técnicas para mejorar el aprendizaje automático en entornos dinámicos.

Un nuevo sistema mejora cómo los autos autónomos se comunican y cooperan en la carretera.

LiDAR-PTQ mejora la detección de objetos en 3D para coches autónomos y robótica.

Una mirada a cómo las simulaciones de sensores mejoran la seguridad en la conducción autónoma.

Nuevo método ayuda a los vehículos a predecir escenas en 3D para tomar mejores decisiones.

Este artículo explora cómo dos tipos de sensores mejoran la detección de obstáculos en autos autónomos.

Una estrategia para mejorar el rendimiento y la equidad en los modelos de aprendizaje federado.

Te presento a GAVA, un modelo que predice el movimiento de vehículos usando información sobre el comportamiento de los conductores.

Un nuevo método mejora las predicciones de trayectoria para vehículos autónomos en entornos complejos.

Un nuevo método identifica fallas en los motores de quadrotors para mejorar la seguridad.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones en entornos dinámicos para agentes de IA.

Nuevos métodos mejoran la seguridad para sistemas complejos como robots y vehículos autónomos.

Los investigadores utilizan B-splines para crear caminos más suaves y seguros para las carreras autónomas.