Un nuevo marco mejora la etiquetado de datos para autos autónomos.
Yushan Han, Hui Zhang, Honglei Zhang
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo marco mejora la etiquetado de datos para autos autónomos.
Yushan Han, Hui Zhang, Honglei Zhang
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Una mirada a las nuevas estrategias de seguridad en la tecnología de autos autónomos.
Leonard Jung, Alexander Estornell, Michael Everett
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Los conjuntos de datos sintéticos son clave para entrenar cámaras basadas en eventos para una conducción autónoma más segura.
Jad Mansour, Hayat Rajani, Rafael Garcia
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Descubre cómo MMD-OPT mejora la seguridad en la conducción autónoma.
Basant Sharma, Arun Kumar Singh
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Los sistemas DFRC combinan detección radar y comunicación, abordando la incertidumbre en la dirección del objetivo.
Mateen Ashraf, Anna Gaydamaka, Dmitri Moltchanov
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Descubre cómo los datos compartidos hacen que la conducción autónoma sea más segura e inteligente.
Jingyu Zhang, Yilei Wang, Lang Qian
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NEST ayuda a los vehículos autónomos a predecir movimientos, mejorando la seguridad y eficiencia en las carreteras.
Chengyue Wang, Haicheng Liao, Bonan Wang
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GaussTR redefine cómo las máquinas perciben entornos tridimensionales con mejor rendimiento y eficiencia.
Haoyi Jiang, Liu Liu, Tianheng Cheng
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Cómo las máquinas aprenden a predecir su entorno para seguridad y eficiencia.
Zhenjiang Mao, Ivan Ruchkin
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ISAC combina comunicación y detección para soluciones tecnológicas más inteligentes.
Namhyun Kim, Juntaek Han, Jinseok Choi
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SLTNet transforma la manera en que las máquinas procesan los datos de cámaras de eventos de manera eficiente.
Xiaxin Zhu, Fangming Guo, Xianlei Long
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CLIP-RLDrive mejora la toma de decisiones de los vehículos autónomos en situaciones de manejo complicadas.
Erfan Doroudian, Hamid Taghavifar
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Aprende cómo las técnicas asíncronas mejoran la toma de decisiones en tiempo real para agentes de IA.
Matthew Riemer, Gopeshh Subbaraj, Glen Berseth
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Combinar modelos de base y sensores asequibles mejora la percepción de profundidad en varias aplicaciones.
Rémi Marsal, Alexandre Chapoutot, Philippe Xu
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SimADFuzz mejora las pruebas de seguridad para vehículos autónomos con escenarios diversos.
Huiwen Yang, Yu Zhou, Taolue Chen
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El aumento de vehículos robot cambia el flujo de tráfico en las intersecciones.
Iftekharul Islam, Weizi Li
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Nuevo marco optimiza el flujo de tráfico con vehículos autónomos e inteligencia artificial.
Iftekharul Islam, Weizi Li
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Los avances en la reconstrucción de escenas en 3D están cambiando la seguridad en las carreteras.
Pou-Chun Kung, Xianling Zhang, Katherine A. Skinner
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LiDAR-RT mejora la percepción de los coches autónomos con renderizado 3D de escenas en tiempo real.
Chenxu Zhou, Lvchang Fu, Sida Peng
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GSRender mejora la comprensión del espacio 3D a través de técnicas innovadoras y requisitos de datos simplificados.
Qianpu Sun, Changyong Shu, Sifan Zhou
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Descubre cómo la monitorización predictiva mejora la seguridad en coches y robots autónomos.
Thomas A. Henzinger, Fabian Kresse, Kaushik Mallik
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Aprende cómo PPN está cambiando las carreras de autos autónomos a través de la comprensión de escenas en tiempo real.
Suwesh Prasad Sah
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UniPLV combina tipos de datos para un reconocimiento de escenas más inteligente.
Yuru Wang, Songtao Wang, Zehan Zhang
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Descubre cómo COBRA mejora la recuperación de datos para mejores resultados en machine learning.
Arnav M. Das, Gantavya Bhatt, Lilly Kumari
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Métodos innovadores usan motores de juego para mejorar los entornos de prueba de sistemas autónomos.
Daniel Peraltai, Xin Qin
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Un nuevo marco de pruebas de fuzz mejora la seguridad y eficiencia de los drones.
Taohong Zhu, Adrians Skapars, Fardeen Mackenzie
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Aprende a mejorar la fiabilidad de los modelos de aprendizaje profundo a través de la interpretabilidad y la robustez.
Navid Nayyem, Abdullah Rakin, Longwei Wang
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WeatherGS soluciona problemas de calidad de imagen causados por la lluvia y la nieve.
Chenghao Qian, Yuhu Guo, Wenjing Li
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Un nuevo método mejora la percepción de los vehículos para una navegación autónoma más segura.
Guanglei Yang, Yongqiang Zhang, Wanlong Li
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MMD-LoRA ayuda a los vehículos autónomos a estimar la profundidad en condiciones climáticas difíciles.
Guanglei Yang, Rui Tian, Yongqiang Zhang
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Un nuevo método mejora la detección de objetos en coches autónomos usando datos de cámaras y LiDAR.
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