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Una mirada a los métodos de prueba para el software de coches autónomos.

Un nuevo método mejora la detección de objetos en coches autónomos usando datos de cámaras y radares.

VADet mejora la detección de objetos en vehículos autónomos usando una agregación inteligente de frames.

FedRAV permite que los vehículos autónomos aprendan de manera colaborativa manteniendo los datos privados.

UniGaussian integra varios tipos de cámaras para mejorar la modelización 3D de escenas urbanas.

SPAC-Net mejora la precisión al rellenar partes faltantes de objetos 3D.

Un nuevo marco tiene como objetivo mejorar la seguridad en vehículos autónomos a través de simulaciones específicas.

SplatAD combina datos de cámara y Lidar para coches autónomos más inteligentes.

Un nuevo modelo mejora las predicciones para vehículos autónomos en tráfico complejo.

Descubre cómo nuevas técnicas mejoran el rendimiento de los coches autónomos en condiciones climáticas adversas.

Un nuevo método ayuda a los coches de carreras a evaluar el rendimiento de los neumáticos al instante durante las carreras.

Explorando la tecnología cooperativa en coches autónomos para mejorar la seguridad y la eficiencia.

Un nuevo enfoque para mejorar la comprensión de escenas de tráfico en coches autónomos.

DiffMVR restaura videos arreglando detalles ocultos y mejorando la claridad.

Los coches autónomos enfrentan desafíos para fusionarse en las autopistas. La seguridad es lo principal.

SpaRC mejora la conciencia del vehículo al combinar datos de radar y de cámara para una mejor detección de objetos.

Avances en tecnología autónoma para navegar terrenos difíciles.

Nuevo método mejora la navegación y el seguimiento de objetos en vehículos autónomos.

Descubre cómo los ZOCBFs ayudan a los robots y coches autónomos a evitar peligros.

SyncVIS mejora el seguimiento y la segmentación de objetos en videos para varias aplicaciones.

SEED4D crea datos sintéticos para una tecnología de auto conducción más inteligente.

Descubre cómo las tecnologías V2X están cambiando la comunicación vehicular para tener carreteras más seguras.

FEVER-OOD mejora la detección fuera de distribución para aplicaciones de machine learning más seguras.

HoloDrive combina datos 2D y 3D para que los autos autónomos sean más inteligentes.

Uniendo imágenes y datos 3D para una detección de ubicación precisa.

QuadricsReg mejora el registro de nubes de puntos, aumentando la eficiencia y la precisión.

Descubre cómo la tecnología de seguimiento 3D está transformando los sistemas autónomos.

Descubre cómo la tecnología de campo luminoso transforma la estimación de profundidad para robots y vehículos autónomos.

Un nuevo sistema garantiza videos multiángulo consistentes para mejorar el entrenamiento de coches autónomos.

Urban4D redefine la reconstrucción de escenas urbanas para ciudades más inteligentes.

Descubre cómo ISAC está cambiando la tecnología y la comunicación.

Un avance en la tecnología de navegación usando múltiples cámaras para una mejor ubicación.

Un estudio sobre estrategias de tiempo para mejorar la gestión del tráfico con coches autónomos.

Descubre cómo los superpixeles mejoran la comprensión de imágenes por parte de las máquinas.

Modelo revolucionario mejora la predicción del movimiento peatonal usando dinámicas sociales.

Descubre cómo los investigadores abordan problemas de control óptimo con enfoques innovadores.

Los robots están aprendiendo a trabajar junto a los humanos de manera más efectiva.

Un conjunto de datos innovador mejora la navegación marítima para barcos autónomos.

Nuevos métodos mejoran la calidad de la imagen al abordar la incertidumbre en los modelos generativos.

Explorando los riesgos de ataques backdoor en el aprendizaje automático y sus implicaciones.