Mejorando los sistemas LiDAR para un mejor reconocimiento de objetos en vehículos autónomos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Mejorando los sistemas LiDAR para un mejor reconocimiento de objetos en vehículos autónomos.
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Técnicas para guiar robots a lugares específicos evitando obstáculos.
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UniTraj aborda los desafíos del modelado de trayectorias de múltiples agentes con un enfoque unificado.
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Las simulaciones juegan un papel clave en evaluar la seguridad de los vehículos autónomos.
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Una mirada al diseño basado en contratos para sistemas híbridos y sus complejidades.
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WeiPer mejora la detección de datos fuera de distribución en modelos de aprendizaje automático usando ajustes de peso.
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Los investigadores desarrollan métodos para mejorar los datos de entrenamiento en sistemas de radar 4D.
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Un nuevo modelo de mundo de conducción enfrenta desafíos en la tecnología de conducción autónoma.
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Enfoque innovador para crear vistas claras de las calles a partir de imágenes de video dentro del coche.
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Explorando cómo las relaciones entre conceptos pueden mejorar la transparencia de los sistemas de IA.
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Un nuevo algoritmo mejora el aprendizaje en entornos restringidos usando muestreo posterior.
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Un nuevo enfoque para mejorar la precisión de detección 3D en entornos cambiantes.
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Un nuevo método para que los agentes optimicen su rendimiento mientras aseguran que se cumplan las restricciones.
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La investigación revela sesgos en los sistemas de detección de objetos que afectan la seguridad en vehículos autónomos.
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Este estudio explora nuevos métodos para detectar peatones en condiciones climáticas difíciles.
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Un nuevo método mejora el intercambio de datos entre vehículos autónomos para una mejor seguridad en el tráfico.
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Nuevos métodos de procesamiento mejoran el QIS para imágenes en tiempo real.
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Un marco para medir y mejorar la incertidumbre en los modelos de generación de imágenes.
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La Comunicación Semántica busca mejorar el manejo de datos y la eficiencia en las redes del futuro.
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Un nuevo método mejora la navegación de vehículos terrestres no tripulados a través de simulación y aprendizaje.
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Explorando cómo los agentes pueden adaptar habilidades aprendidas a nuevas tareas usando generadores de políticas.
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Explorando la detección y comunicación integradas para mejorar la tecnología inalámbrica en varias aplicaciones.
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Un nuevo marco mejora la precisión de la reprogramación visual usando máscaras personalizadas para imágenes.
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Mejorando la seguridad de los modelos de aprendizaje automático con técnicas de blindaje avanzadas.
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Nuevos avances en la generación de video ofrecen posibilidades emocionantes para el realismo y el control.
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Un nuevo método mejora la eficiencia del mapeo 3D para robots y autos autónomos.
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Las cámaras de eventos transforman la recolección de datos para aplicaciones en tiempo real.
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Un estudio revela cómo las representaciones visuales afectan la confianza en las interfaces de vehículos autónomos.
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hGCA automatiza la creación de escenas 3D realistas usando datos de LiDAR dispersos.
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SimGen mejora el entrenamiento de coches autónomos con datos sintéticos realistas.
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Un nuevo método mejora la detección en 3D usando datos de imagen y LiDAR.
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Un nuevo método para mejorar las pruebas de seguridad de vehículos autónomos a través de escenarios generados.
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Los eHMIs efectivos mejoran la seguridad y la interacción en los espacios urbanos.
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Un nuevo método mejora los sistemas de detección de objetos 3D para diferentes entornos.
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Un nuevo marco mejora la representación de escenas 3D usando imágenes 2D limitadas.
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Nuevos enfoques mejoran la resiliencia de los controladores de RL en entornos inciertos.
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Un nuevo método mejora la detección de objetos 3D usando datos de LiDAR.
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