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Mejorando los sistemas LiDAR para un mejor reconocimiento de objetos en vehículos autónomos.

Técnicas para guiar robots a lugares específicos evitando obstáculos.

UniTraj aborda los desafíos del modelado de trayectorias de múltiples agentes con un enfoque unificado.

Las simulaciones juegan un papel clave en evaluar la seguridad de los vehículos autónomos.

Una mirada al diseño basado en contratos para sistemas híbridos y sus complejidades.

WeiPer mejora la detección de datos fuera de distribución en modelos de aprendizaje automático usando ajustes de peso.

Los investigadores desarrollan métodos para mejorar los datos de entrenamiento en sistemas de radar 4D.

Un nuevo modelo de mundo de conducción enfrenta desafíos en la tecnología de conducción autónoma.

Enfoque innovador para crear vistas claras de las calles a partir de imágenes de video dentro del coche.

Explorando cómo las relaciones entre conceptos pueden mejorar la transparencia de los sistemas de IA.

Un nuevo algoritmo mejora el aprendizaje en entornos restringidos usando muestreo posterior.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión de detección 3D en entornos cambiantes.

Un nuevo método para que los agentes optimicen su rendimiento mientras aseguran que se cumplan las restricciones.

La investigación revela sesgos en los sistemas de detección de objetos que afectan la seguridad en vehículos autónomos.

Este estudio explora nuevos métodos para detectar peatones en condiciones climáticas difíciles.

Un nuevo método mejora el intercambio de datos entre vehículos autónomos para una mejor seguridad en el tráfico.

Nuevos métodos de procesamiento mejoran el QIS para imágenes en tiempo real.

Un marco para medir y mejorar la incertidumbre en los modelos de generación de imágenes.

La Comunicación Semántica busca mejorar el manejo de datos y la eficiencia en las redes del futuro.

Un nuevo método mejora la navegación de vehículos terrestres no tripulados a través de simulación y aprendizaje.

Explorando cómo los agentes pueden adaptar habilidades aprendidas a nuevas tareas usando generadores de políticas.

Explorando la detección y comunicación integradas para mejorar la tecnología inalámbrica en varias aplicaciones.

Un nuevo marco mejora la precisión de la reprogramación visual usando máscaras personalizadas para imágenes.

Mejorando la seguridad de los modelos de aprendizaje automático con técnicas de blindaje avanzadas.

Nuevos avances en la generación de video ofrecen posibilidades emocionantes para el realismo y el control.

Un nuevo método mejora la eficiencia del mapeo 3D para robots y autos autónomos.

Las cámaras de eventos transforman la recolección de datos para aplicaciones en tiempo real.

Un estudio revela cómo las representaciones visuales afectan la confianza en las interfaces de vehículos autónomos.

hGCA automatiza la creación de escenas 3D realistas usando datos de LiDAR dispersos.

SimGen mejora el entrenamiento de coches autónomos con datos sintéticos realistas.

Un nuevo método mejora la detección en 3D usando datos de imagen y LiDAR.

Un nuevo método para mejorar las pruebas de seguridad de vehículos autónomos a través de escenarios generados.

Los eHMIs efectivos mejoran la seguridad y la interacción en los espacios urbanos.

Un nuevo método mejora los sistemas de detección de objetos 3D para diferentes entornos.

Un nuevo marco mejora la representación de escenas 3D usando imágenes 2D limitadas.

Nuevos enfoques mejoran la resiliencia de los controladores de RL en entornos inciertos.

Un nuevo método mejora la detección de objetos 3D usando datos de LiDAR.

Este estudio evalúa cómo funcionan los métodos de mapas HD en condiciones adversas.

Un conjunto de datos a gran escala mejora la investigación en comunicación vehículo a vehículo.

Un nuevo método de control mejora el trabajo en equipo y la eficiencia de los drones.