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Este artículo habla de cómo los robots pueden ganar confianza al adaptarse a las preferencias humanas.

Este artículo habla sobre la dinámica de confianza en equipos con humanos y robots.

Nuevo marco mejora la colaboración entre robots a través de comunicación descentralizada.

Este estudio analiza cómo la personalidad influye en la expresión emocional en la comunicación digital durante los juegos.

Esta investigación examina cómo los lazos de grupo afectan la toma de decisiones colectivas y la actividad cerebral.

Macop entrena a los agentes para que se adapten y trabajen mejor con cualquier compañero.

Explorando cómo los robots pueden trabajar juntos de manera efectiva usando la gestión jerárquica de tareas.

Este artículo habla sobre cómo usar gráficos de factores para mejorar el trabajo en equipo y la toma de decisiones en robots.

Cómo la composición del equipo y la coordinación impactan el rendimiento en las organizaciones.

Este estudio revela la conexión entre la actividad cerebral y el éxito del trabajo en equipo después de recibir retroalimentación.

Examinando la sincronización, comunicación y señales sensoriales en la colaboración entre humanos y robots.

Examinando el impacto de la mirada compartida en la formación quirúrgica y el trabajo en equipo.

Presentando un marco para la colaboración de IA con agentes cuyos objetivos no están claros.

Los robots aprenden a identificar las formas de la arena a través de la comunicación local y el trabajo en equipo.

Este estudio examina cómo la selección en grupo afecta el rendimiento, el aprendizaje y la satisfacción.

Una plataforma basada en la web mejora los ejercicios de mesa para un mejor aprendizaje en computación.

Involucrando a los estudiantes en Pruebas de Software con Aprendizaje Basado en Equipos y proyectos de Código Abierto.

Examinando la coordinación, redes y toma de decisiones entre agentes en diferentes entornos.

La investigación revela cómo las estructuras jerárquicas mejoran la eficiencia en enjambres de robots.

Gridt ofrece un sistema único para una comunicación y toma de decisiones efectivas en grupo.

Examinando cómo los valores compartidos afectan la confianza entre humanos y robots.

Analizando el papel del trabajo en equipo en proyectos de software y sus efectos en los resultados.

Una plataforma diseñada para que los agentes de IA aprendan habilidades diversas a través de minijuegos.

Explorando soluciones tecnológicas para mejorar el aprendizaje y la retroalimentación en el baile en grupo.

Explora un método justo para compartir el crédito en proyectos en grupo.

Este estudio examina cómo los asistentes de IA afectan la dinámica de trabajo en equipo y la comunicación.

Un nuevo enfoque para mejorar la cooperación entre robots en diferentes tareas.

Los robots aprenden a equilibrar velocidad y seguridad en zonas peligrosas.

Un nuevo modelo mejora la codificación de habilidades colaborativas con datos limitados.

Un plan único ayuda a los prisioneros a encontrar esperanza en una situación crítica.

Un nuevo método mejora la cooperación entre robots durante fallos inesperados.

Un nuevo método para alinear los intereses personales con las necesidades del grupo de manera efectiva.

Un nuevo método mejora cómo los agentes aprenden de las acciones de los demás en situaciones de trabajo en equipo.

Un nuevo método para rastrear robots mejora la seguridad y confiabilidad contra amenazas cibernéticas.

Una mirada a un nuevo marco para mejorar la comunicación y el trabajo en equipo de drones.

La investigación revela información sobre la coordinación del cerebro durante actividades en conjunto entre personas.

Usar un gerente para guiar a los agentes de IA mejora el trabajo en equipo y los resultados.

Un enfoque descentralizado para la coordinación eficiente de múltiples robots usando grafos de tareas.

Aprende cómo el trabajo en equipo mejora la visualización de datos a través de la actividad Co-Badge.

Este documento habla de cómo los equipos de agentes pueden trabajar mejor juntos aprovechando sus habilidades distintas.