Últimos artículos para Toma de Decisiones

Explorando nuevas estrategias y algoritmos para juegos de paridad y juegos de paridad abiertos.

Este artículo explora la equidad y la estabilidad en los modelos de aprendizaje automático que se ven afectados por sus predicciones.

Un nuevo método mejora la adaptabilidad del aprendizaje en entornos complejos.

Aprende a manejar las interferencias en decisiones basadas en datos.

Nuevo método mejora la fiabilidad al medir la incertidumbre en modelos predictivos.

Te presentamos MEMENTO, un nuevo método que usa la memoria para mejorar la resolución de problemas en optimización combinatoria.

Este estudio evalúa qué tan bien manejan los LLMs la toma de decisiones en un entorno de juego.

Una mirada a cómo la delegación influye en la toma de decisiones entre principales y agentes.

Un enfoque flexible para generar CFEs que respete las preocupaciones de privacidad de datos.

Un nuevo método para seleccionar estimadores de manera eficiente en tareas de evaluación off-policy.

Un nuevo método mejora la precisión de los efectos del tratamiento en diferentes grupos de pacientes.

Este artículo explora el desarrollo de estrategias utilizando pasos de conteo en juegos basados en gráficos.

Nuevos algoritmos mejoran la toma de decisiones en el problema de la mochila en línea utilizando predicciones concisas.

Introduciendo métodos para tomar decisiones más seguras en entornos de aprendizaje por refuerzo.

Un modelo que conecta la previsión con la toma de decisiones en múltiples etapas para obtener mejores resultados.

Evaluando cómo el deferir a expertos humanos afecta la precisión de las predicciones en modelos de ML.

Aprende cómo las explicaciones contrafactuales mejoran la claridad en las decisiones de optimización.

Este estudio examina cómo las explicaciones impactan en las percepciones de los usuarios sobre las capacidades de la IA.

Examinando métodos para mejorar los procesos de toma de decisiones entre expertos en atención médica.

Una mirada a estrategias para gestionar grandes grupos de agentes a través del aprendizaje por refuerzo.

Una visión general de la toma de decisiones bajo incertidumbre con el modelo de streaming.

Explorando cómo los agentes equilibran el rendimiento y los costos de recursos en entornos impredecibles.

Aprende cómo los métodos de control estocástico ayudan en la toma de decisiones inciertas.

Un nuevo método ayuda a los agentes a aprender de expertos a pesar de la falta de información.

Una nueva política mejora las opciones en entornos de toma de decisiones inciertas.

Un estudio sobre cómo los movimientos oculares de los monos se relacionan con las predicciones de IA en un juego.

Los robots pueden aprender de manera más eficiente usando su propia forma en la toma de decisiones.

Descubre cómo la IA está transformando el estudio del comportamiento humano.

Explorando la efectividad de los LLMs en la toma de decisiones a través de escenarios de Dueling Bandits.

Una mirada a los principios de división justa y su importancia en el reparto de recursos.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones bajo incertidumbre usando Procesos de Decisión de Markov robustos.

Una visión general de las complejidades involucradas en el aprendizaje de árboles de decisiones en machine learning.

Un nuevo modelo de IA ofrece predicciones precisas y claras sobre los efectos del tratamiento.

Una mirada a la dinámica del juego en un árbol de Galton-Watson.

Un nuevo enfoque para mejorar las decisiones bajo incertidumbre con cambios en las covariables.

Una mirada a cómo las personas toman decisiones usando modelos de utilidad aleatoria.

Una mirada a cómo los agentes adaptan sus estrategias en entornos complejos.

Una mirada a métodos de estimación centrados en la precisión en campos críticos.

Los investigadores desarrollan nuevos métodos para simplificar modelos económicos complejos.

Explorando métodos para mejorar la toma de decisiones usando los datos que ya tenemos.