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Un estudio revela cómo la dopamina y la acetilcolina afectan nuestras decisiones sobre esfuerzo y recompensas.

Una mirada clara a la causalidad y sus funciones en varios contextos.

Los modelos de lenguaje grandes pueden mejorar el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones en los robots.

Investigación sobre cómo crear estrategias efectivas para sistemas que operan bajo incertidumbre.

Este artículo explora el concepto de creencias condicionales en la toma de decisiones entre los jugadores.

Este artículo explora la eliminación de estrategias en juegos bien fundamentados para aclarar los resultados.

Un marco para razonar sobre el conocimiento con profundidad limitada.

Abordando los desafíos de equidad en sistemas influenciados por preferencias y comportamientos humanos.

Este artículo examina la revisión de creencias a través de evidencia actualizada.

Una mirada a cómo las creencias se ajustan a medida que llega nueva información.

Un nuevo enfoque para enfrentar el sesgo optimista en la toma de decisiones basada en datos.

Examinando cómo las creencias individuales pueden fusionarse en un consenso colectivo.

Un método sistemático para descubrir riesgos y oportunidades inesperadas en diferentes campos.

Este artículo explora cómo los ZDDs mejoran la resolución de acertijos lógicos.

Este artículo explora el concepto de saber cómo versus saber que.

Explora cómo los diferentes niveles de confianza afectan nuestras creencias.

Explora cómo los MAIDs mejoran la comprensión de las interacciones entre agentes en la toma de decisiones.

Este artículo presenta la dominancia estocástica multifraccional para una mejor evaluación de elecciones.

Explorando el papel del horizonte temporal en la comprensión del comportamiento de los expertos.

Un estudio revela la dinámica de las interacciones entre jugadores y el equilibrio en entornos competitivos.

Una guía para tomar decisiones efectivas mediante la recopilación de consejos de expertos.

Explora cómo los valores de Shapley aclaran las predicciones de aprendizaje automático en el cuidado de la salud.

Este artículo explora la relación entre las atribuciones de características y las explicaciones contrafactuales en la IA.

Este artículo examina la compensación entre la equidad y la satisfacción general en la división de recursos.

Aprende a manejar el riesgo de manera efectiva en situaciones de toma de decisiones inciertas.

Este estudio explora cómo las explicaciones conflictivas pueden mejorar la confianza en los sistemas de IA.

Una mirada a la distorsión promedio en las reglas de votación y su impacto.

Este estudio explora cómo surge la cooperación en juegos repetidos a través de la inferencia activa.

Explorando algoritmos eficientes para tomar decisiones en situaciones de recompensas inciertas.

Examinar los cambios en la frecuencia cardíaca de las ratas durante tareas de apuestas arroja luz sobre la toma de decisiones arriesgadas.

Explorando estrategias para tomar decisiones efectivas en línea y gestionar costos.

Descubre métodos eficientes para la inferencia activa en entornos desafiantes.

Examinando cómo el intercambio de información afecta la toma de decisiones en sistemas multi-agente.

Un nuevo agente de IA mejora la toma de decisiones usando entrenamiento en dos fases.

Explorando cómo los humanos y la IA manejan el feedback en la toma de decisiones.

Un método para descubrir grupos en conjuntos de datos etiquetados con árboles de decisión.

Un nuevo modelo para analizar la toma de decisiones en situaciones competitivas.

Explorando cómo las creencias falsas sobre los objetivos de los oponentes afectan la toma de decisiones en los juegos.

REX mejora la toma de decisiones de los agentes de IA al optimizar la exploración y aprender de las acciones.