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Un nuevo enfoque mejora el aprendizaje en entornos parcialmente observables.

Examinando cómo el modelado de recompensas mejora la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

Una mirada a cómo reducir el sesgo en las evaluaciones de expertos durante la votación.

Explorando nuevas formas de mejorar la toma de decisiones en medio de la incertidumbre usando redes neuronales.

Un nuevo método automatiza el modelado de BI para mejorar la precisión y accesibilidad para los usuarios.

Una mirada a la optimización bilevel y sus aplicaciones.

Explorando las ventajas de la discordia cuántica en juegos estratégicos.

Este documento habla sobre la importancia de la equidad en los sistemas de toma de decisiones automatizados.

Un estudio sobre cómo los robots pueden trabajar juntos de manera efectiva para completar tareas.

Minigrid y Miniworld son herramientas para probar la toma de decisiones en la IA.

Aprende cómo descomponer relaciones difusas aclara las preferencias en situaciones inciertas.

Integrar el conocimiento humano en los modelos de IA para tomar mejores decisiones.

Examinando estrategias de toma de decisiones en entornos inciertos con restricciones de estado.

Explorando los desafíos y estrategias en sistemas de aprendizaje multi-agente.

Dos jugadores compiten por recursos en un juego de estrategia basado en una cuadrícula.

Examinando cómo el orden y el desorden moldean los resultados en procesos aleatorios.

Aprende cómo la estructura mejora la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

Una nueva política mejora las estrategias para tomar decisiones efectivas dentro de un presupuesto.

Examinando cómo el conocimiento de la IA afecta la confianza y la toma de decisiones en entornos de seguridad.

Nuevo algoritmo asegura la seguridad en el aprendizaje por refuerzo bajo restricciones.

Explorando lógicas modales, recursión y su papel en sistemas de conocimiento y creencias.

Este estudio analiza cómo la impulsividad afecta las decisiones sobre recompensas a lo largo del tiempo.

Aprende a combinar factores para tomar mejores decisiones.

La investigación revela información sobre cómo la similitud influye en nuestro proceso de toma de decisiones.

Este artículo habla de cómo la interpretabilidad en la IA influye en las decisiones morales.

Nuevo marco mejora el rendimiento en escenarios de desigualdad de profetas mediante fragmentación y poissonización.

Este estudio investiga el papel de las representaciones del estado en el aprendizaje por refuerzo.

Una mirada a cómo se forman los contratos entre médicos y hospitales.

Un nuevo modelo mejora la toma de decisiones con información retrasada para múltiples agentes.

Examinando cómo los métodos sensibles al riesgo mejoran la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

Este documento examina cómo la información falsa afecta las decisiones de los jugadores en juegos ruidosos.

Una mirada a nuevos métodos para enfrentar desafíos complejos de toma de decisiones.

Un método para mejorar la equidad en las predicciones de algoritmos que afectan la vida de las personas.

Aprende cómo el aprendizaje automático mejora el orden de las variables en la optimización multiobjetivo.

Explora estrategias en juegos de dos jugadores con recursos compartidos y diferente información.

Una mirada a cómo optimizar elecciones con restricciones de presupuesto.

Un estudio revela cómo la dopamina y la acetilcolina afectan nuestras decisiones sobre esfuerzo y recompensas.

Una mirada clara a la causalidad y sus funciones en varios contextos.

Los modelos de lenguaje grandes pueden mejorar el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones en los robots.

Investigación sobre cómo crear estrategias efectivas para sistemas que operan bajo incertidumbre.