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Una mirada a cómo actúan los algoritmos de aprendizaje en juegos competitivos de dos jugadores.

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Este artículo explora el ancho-DAG y sus aplicaciones en grafos dirigidos.

Abordando la distribución de energía para sistemas cooperativos robustos.

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Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en escenarios multijugador usando retroalimentación basada en preferencias.

Un nuevo enfoque ayuda a los sistemas de IA a colaborar en dilemas sociales.

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Este estudio presenta métodos para resolver problemas inversos de coeficientes complejos en juegos.

Un juego de dos jugadores en una cuadrícula con movimientos estratégicos basados en las etiquetas de los bordes.

Explorando nuevas estrategias y algoritmos para juegos de paridad y juegos de paridad abiertos.

Este estudio evalúa qué tan bien manejan los LLMs la toma de decisiones en un entorno de juego.

Explorando el papel de los juegos no locales en entender el intercambio de información.

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¿Puede el auto-juego mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje en entornos cooperativos?

Una mirada a cómo los agentes interactúan y toman decisiones con el tiempo.

Explorando cómo los fanáticos influyen en la cooperación en dilemas sociales.

Un nuevo modelo mejora la comunicación y la capacitación entre agentes utilizando mapas de creencias.

Una mirada a estrategias para gestionar grandes grupos de agentes a través del aprendizaje por refuerzo.

Una mirada a los métodos para aprender y verificar el comportamiento de los sistemas a lo largo del tiempo.

El aprendizaje por refuerzo de bucle abierto ofrece una nueva forma para que los agentes tomen decisiones.

Este documento investiga algoritmos aleatorios para mejorar el rendimiento en problemas de estiramiento de contenedores en línea.

Este artículo habla sobre cómo los juegos de dos jugadores revelan ideas sobre la lógica y las cadenas binarias.

Un nuevo modelo revela la dinámica del aprendizaje social y la imitación del comportamiento.

Este artículo explora los LLMs y su potencial para comportamientos engañosos en el blackjack.

Una mirada a la dinámica del juego en un árbol de Galton-Watson.

Una mirada a las estrategias de subasta y su impacto en el comportamiento del mercado.

Una mirada clara a conceptos clave en teoría de conjuntos y topología.

Los robots mejoran su juego en el air hockey a través del aprendizaje y la planificación en tiempo real.

Examinando las interacciones entre agentes en entornos de toma de decisiones.

Explorando métodos para distribuir regalos de manera justa entre amigos.

Una mirada a los conceptos de teoría de juegos que influyen en las decisiones de los jugadores.

XQSV busca replicar un juego parecido al de los humanos en el ajedrez chino.

Este estudio evalúa los sesgos en los LLM durante juegos estratégicos como Caza del Ciervo.

Un estudio revela métodos para asignaciones estables en escenarios de colocación de agentes.