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Nueva técnica mejora la calidad de las imágenes endoscópicas para un mejor diagnóstico.

Un marco mejora la estimación de incertidumbre en la imagenología médica para mejores diagnósticos.

Descubre cómo DPCA mejora la claridad e interpretación de datos.

Cobra simplifica el análisis de imágenes para un mejor diagnóstico de enfermedades.

Examinando el potencial de la IA en la predicción de enfermedades en pacientes.

Un nuevo método reduce el esfuerzo de etiquetado en la detección de núcleos celulares sin perder precisión.

OneNet ofrece un análisis de imágenes eficiente para dispositivos con recursos limitados.

Un estudio sobre el uso de CNNs para mejorar la clasificación y diagnóstico de meningiomas.

MEGL combina visuales y texto para explicaciones de IA más claras.

BiomedCoOp ayuda a las máquinas a aprender con menos imágenes médicas para un mejor diagnóstico.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de cáncer por parte de las computadoras al centrarse en los núcleos celulares.

Nuevas tecnologías mejoran las tasas de éxito en la donación de órganos después de la muerte circulatoria.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de las radiografías de pecho utilizando el historial del paciente.

Descubre el fascinante mundo de los nadadores en miniatura y sus aplicaciones en la vida real.

ReXrank ofrece una nueva forma de evaluar herramientas de IA para la generación de informes de radiología.

Utilizando tamaños de efecto para una detección efectiva del cáncer de mama y selección de características.

CellPilot ayuda en el análisis de muestras de tejido, mejorando la precisión en la detección de enfermedades.

SplatSDF ayuda a las computadoras a crear modelos 3D de manera precisa a partir de imágenes 2D.

Explora cómo los campos magnéticos interactúan con los fluidos en la MHD.

Nuevas técnicas en modelado de formas mejoran el diagnóstico y tratamiento en la salud.

Un método nuevo para mejorar la imagen de los pulmones podría cambiar los diagnósticos de los pacientes.

Explorando métodos para simular ondas acústicas y sus usos en la vida real.

HistoEncoder ayuda a los doctores a analizar imágenes de tejido prostático para detectar cáncer.

Un modelo que combina notas clínicas y datos mejora las predicciones de mortalidad en la UCI.

Clear usa IA para mejorar el análisis de imágenes de radiología y detectar enfermedades mejor.

Aprovechando modelos de base y LoRA para mejorar el análisis de diapositivas de citología.

Una guía sencilla para capturar señales de manera eficiente.

J-CaPA mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas usando métodos de atención dual.

Los modelos de IA mejoran el análisis de MRI para tumores cerebrales, aumentando la velocidad y precisión en la detección.

Un nuevo método mejora las simulaciones cardiovasculares, ahorrando tiempo y mejorando la planificación quirúrgica.

Med-PerSAM simplifica el análisis de imágenes médicas con menos datos etiquetados.

Una nueva estrategia para mejorar el aprendizaje automático a través de métodos inteligentes de selección de datos.

Descubre el emocionante mundo de GRC en computación y su potencial transformador.

La nueva herramienta MOAD-Net combina datos de ADN y de tejido para una mejor clasificación de tumores.

Científicos presentan una herramienta de diagnóstico innovadora para analizar haces de electrones sin interferencias.

Pequeños discos de silicio pueden controlar la luz para aplicaciones de detección avanzadas.

Los científicos usan la tecnología de MRI para ver el movimiento del corazón en tres dimensiones.

Un modelo ofrece ideas para predecir el desarrollo temprano del cerebro en los bebés.

Una mirada a la dinámica de fluidos y las ecuaciones de Navier-Stokes.

El modelo STU-Net muestra potencial para adaptar el conocimiento de las tomografías computarizadas a otros tipos de imágenes.