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Un estudio mejora la interpretación de radiografías de tórax para detectar corazones agrandados.

MedSAM-U mejora la precisión de la segmentación a través de la adaptación de prompts guiada por la incertidumbre.

Un nuevo enfoque mejora el diagnóstico de condiciones de la piel en diferentes tonos de piel.

La IA ayuda a mejorar la identificación de anomalías craneofaciales en ultrasonidos fetales.

Nueva tecnología mejora la puntuación de calcio coronario para evaluar mejor la salud del corazón.

Presentando LSSF-Net, un modelo liviano para una segmentación precisa de lesiones en la piel.

Nuevo método de regularización mejora las reconstrucciones de la actividad eléctrica del corazón a partir de mediciones en la superficie del cuerpo.

Nuevos métodos de imagen mejoran la detección del cáncer de próstata y las opciones de tratamiento.

Free-DyGS ofrece reconstrucciones 3D rápidas para mejores decisiones quirúrgicas y entrenamiento.

AutoPM3 simplifica la extracción de evidencia literaria para el diagnóstico de enfermedades genéticas raras.

Explorando los beneficios del coaching en tiempo real en sistemas de ultrasonido robóticos.

RCANE ofrece una forma rentable de predecir SCNAs usando datos de RNA-seq.

Un método en dos etapas mejora la precisión en la predicción de la recurrencia del cáncer de próstata después de la cirugía.

La investigación revela cómo los tejidos arteriales responden a la presión, ayudando en la cirugía del corazón.

Combinando imágenes de tejidos y datos genéticos para mejorar las predicciones de supervivencia en cáncer.

TransDAE mejora la segmentación de imágenes médicas, mejorando el diagnóstico de enfermedades y la planificación del tratamiento.

Los Modelos de Lenguaje Grande mejoran la eficiencia en las evaluaciones de respuestas médicas.

Un nuevo método mejora la clasificación de tejidos cancerosos usando modelos de visión-lenguaje.

Nuevos métodos para medir las células de grasa podrían llevar a mejores conocimientos sobre la salud.

Nuevos métodos en la imagenología del cerebro prometen insights más rápidos y opciones de tratamiento personalizadas.

Este estudio desarrolla un modelo confiable para predecir la mortalidad en pacientes con insuficiencia cardíaca en UCI.

MoPaDi crea imágenes contrafactuales para ayudar en el diagnóstico del cáncer.

Nuevos métodos mejoran la precisión y fiabilidad de las pruebas genéticas de embriones.

Explorando el papel de la IA en mejorar la eficiencia y precisión en cirugía.

Aprende cómo los operadores de Parseval mejoran el procesamiento de imágenes en redes neuronales convolucionales.

Un nuevo diseño de motor mejora la precisión en cirugías guiadas por MRI.

Una nueva técnica de imagen mejora el estudio de materiales magnéticos a nivel atómico.

Nuevos métodos que usan la incertidumbre para mejorar la detección de errores en el análisis de imágenes médicas.

Un nuevo método crea imágenes de tomografías computarizadas de pulmones realistas para mejorar los diagnósticos médicos.

La investigación analiza cómo los robots diminutos afectan los niveles de oxígeno en el torrente sanguíneo.

Un nuevo sistema mejora la detección temprana del cáncer de pulmón al identificar nódulos en escaneos de TC.

Un nuevo método mejora la segmentación de imágenes médicas usando aprendizaje semi-supervisado.

La IA promete un enfoque más objetivo para evaluar los niveles de dolor en los pacientes.

Un nuevo enfoque mejora la patología digital mientras se asegura la privacidad del paciente.

Nuevas técnicas ofrecen opciones menos invasivas para tratar tumores cerebrales.

mcBERT destaca en el análisis celular para mejorar la atención médica.

Explorando soluciones robóticas para inyecciones precisas de células madre en tratamientos cardíacos.

Un modelo de CNN mejora la precisión del diagnóstico de la vaginosis bacteriana.

CerviXpert busca mejorar la detección del cáncer de cuello uterino con menos recursos.

Un nuevo método mejora el diagnóstico de tumores cerebrales mientras protege la privacidad del paciente.