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Un nuevo método de entrenamiento mejora la capacidad de las redes neuronales para evaluar la incertidumbre.

Aprende cómo el random sketching mejora nuestra forma de abordar problemas inversos en el análisis de datos.

Aprende cómo el aprendizaje de pocos ejemplos está transformando el análisis de datos biomédicos en la salud.

Entender cómo se mueve la luz a través de materiales anisotrópicos es clave para varias aplicaciones.

La investigación revela cómo las burbujas de cavitación reaccionan a los cambios de presión en los líquidos.

Un nuevo modelo mejora la recuperación de imágenes para el diagnóstico de histopatología mamaria.

Un método para mejorar el rendimiento de la IA mientras se asegura una toma de decisiones clara.

Nuevos métodos mejoran el seguimiento de características de la piel para aplicaciones de evaluación de salud.

Este artículo habla sobre técnicas para extraer haces de partículas en aceleradores.

Un nuevo método que mejora la privacidad de los datos médicos y la colaboración entre instituciones.

Este artículo habla sobre la fusión de modelos de base y aprendizaje federado en el cuidado de la salud.

Este estudio examina el sesgo en modelos de Aprendizaje Continuo para imágenes médicas.

Un nuevo método para evaluar la efectividad de la IA en entornos de salud.

Un nuevo método reconstruye formas 3D a partir de imágenes sin ángulos conocidos.

Orion mejora la detección temprana del cáncer de pulmón mediante un análisis avanzado de ARN no codificante.

Usando la descomposición de Tucker para mejorar la eficiencia y accesibilidad de la imagen médica.

Este estudio trata sobre las complejidades de usar aprendizaje profundo para el análisis de datos de EEG.

Un nuevo método mejora la detección del TDAH usando canales de EEG selectivos.

Un nuevo método de refrigeración mejora los resultados en los procedimientos de ablación de fibrilación auricular.

Explorando nuevos métodos para recuperar imágenes médicas en 3D de manera efectiva.

ToNNO mejora la velocidad y precisión del etiquetado de imágenes médicas en 3D.

Nuevas técnicas mejoran la precisión en la detección de péptidos y controlan los falsos descubrimientos.

Un nuevo enfoque para mejorar la estimación de la posición de los instrumentos quirúrgicos en imágenes de rayos X.

Presentamos un nuevo marco para un mejor análisis de imágenes médicas y preguntas.

Nuevo modelo predice el lenguaje hablado usando señales del cerebro.

Una mirada detallada a las prácticas actuales de software de imágenes médicas y áreas para mejorar.

PatWay-Net combina el aprendizaje automático con predicciones claras sobre los resultados de los pacientes.

Técnicas mejoradas de tomografía de difracción con ondas personalizadas aumentan la precisión en las imágenes médicas.

MethylBERT mejora el análisis de metilación del ADN para un mejor diagnóstico y tratamiento del cáncer.

El paseo diferencial en esferas ofrece soluciones eficientes para el análisis de formas complejas.

Un método rápido y efectivo para segmentar capas de la retina usando imágenes de OCT.

La investigación mejora la interpretación del ECG mientras se protege la privacidad de los datos del paciente.

Mamba-Ahnet mejora la segmentación de imágenes médicas para una detección precisa de lesiones.

Un nuevo enfoque mejora la identificación de firmas mutacionales en estudios de cáncer.

Explorando cómo el Aprendizaje Federado puede mejorar la privacidad de los datos en la salud.

Una nueva herramienta para agilizar las pruebas genéticas y mejorar la precisión diagnóstica.

Este artículo habla de un nuevo marco para identificar los efectos secundarios de los medicamentos a lo largo del tiempo.

Explorando el potencial de los sensores cuánticos para mediciones de precisión.

Este estudio investiga los rasgos genéticos de diferentes subtipos de cáncer de mama.

CSA-Net mejora la precisión de segmentación para imágenes médicas, aumentando las capacidades de diagnóstico.