Biología - Bioinformática

MethylBERT mejora el análisis de metilación del ADN para un mejor diagnóstico y tratamiento del cáncer.

Nuevos métodos mejoran la comprensión y predicción de interacciones de proteínas.

Nuevos conocimientos sobre cómo la terapia inmunológica mejora los resultados del cáncer de pulmón.

Perspectivas sobre cómo los científicos analizan los cambios genéticos de los virus.

Nuevos métodos mejoran la precisión al analizar datos de secuenciación de ARN de una sola célula.

Investigadores presentan un nuevo enfoque para alinear enormes secuencias de ADN bacteriano.

Las modificaciones de RNA influyen en la expresión genética y las interacciones de proteínas en las células.

Un nuevo enfoque mejora la identificación de firmas mutacionales en estudios de cáncer.

PoweREST mejora la detección de actividad genética en estudios de transcriptómica espacial.

Este estudio investiga los rasgos genéticos de diferentes subtipos de cáncer de mama.

eProbe mejora los estudios de ADN específicos para organismos antiguos usando muestras ambientales.

La investigación revela nuevas ideas sobre la ADPKD usando técnicas automáticas de segmentación de quistes.

Una nueva técnica mejora la comparación de datos celulares entre diferentes tejidos y estudios.

Combinar el análisis de ADN con la visión por computadora mejora la identificación de especies de invertebrados.

DrugCLIP usa IA para acelerar el cribado virtual de nuevos candidatos a fármacos.

Nuevo algoritmo mejora la espectrometría de masas de entrecruzamiento para el análisis de proteínas.

BC-SELECT ayuda a predecir las respuestas al tratamiento en pacientes con cáncer de mama usando datos de expresión genética.

Un nuevo método mejora el estudio de las estructuras y dinámicas de las proteínas.

Mejorando el análisis de comunidades microbianas para obtener información sobre salud y medio ambiente.

Explorando la evolución y el potencial futuro del diseño de proteínas en varios campos.

Metapipeline-DNA ofrece un enfoque simplificado para procesar datos de secuenciación de ADN.

La investigación resalta a IL12B como un objetivo para el desarrollo de medicamentos de moléculas pequeñas.

Explorando cómo las proteínas cambian de forma y función en procesos biológicos.

Los investigadores evalúan la viabilidad de mutaciones utilizando la gramática y la estabilidad de proteínas en modelos virales.

Los investigadores usan IA para mejorar proteínas para entornos industriales duros.

Un nuevo método mejora el análisis celular en imágenes multiplexadas.

El brote afecta a millones de aves; la acción rápida es crucial.

BFVD ofrece información muy completa sobre las estructuras de proteínas virales para entenderlas mejor.

VespaG predice de manera eficiente cómo las mutaciones en proteínas afectan la función y la estabilidad.

MATES ofrece un enfoque novedoso para estudiar elementos transponibles a nivel de célula única.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los tratamientos del sistema inmunológico contra enfermedades.

CryoTEN mejora la calidad del mapa de cryo-EM usando métodos de aprendizaje profundo.

Este artículo examina cómo los factores de transcripción influyen en la actividad genética y las regiones de unión.

La investigación revela un puntaje predictivo para la respuesta a la radioterapia en pacientes con NPC.

Esta investigación examina cómo la historia evolutiva afecta los sectores de proteínas y los efectos de las mutaciones.

FLIGHTED mejora el análisis de datos de proteínas al lidiar con el ruido experimental.

La investigación descubre cambios genéticos en tumores de NF1 para guiar tratamientos futuros.

Una nueva herramienta simplifica la selección de códigos de barras para la secuenciación de próxima generación.

ExoDeepFinder detecta de manera eficiente eventos raros de exocitosis en datos de video usando aprendizaje profundo.

Una mirada a los modelos computacionales que mejoran nuestro conocimiento sobre el comportamiento muscular.