Biología - Bioinformática

Examinando cómo los carbohidratos interactúan con las proteínas en sistemas biológicos.

La investigación sugiere que un alto nivel de ARN mitocondrial podría indicar células cancerosas viables en lugar de mala calidad.

Descubre cómo los modelos de lenguaje de proteínas ayudan a predecir el comportamiento y las funciones de las proteínas.

Una biblioteca completa busca mejorar el análisis de exposición a medicamentos y la comprensión de la salud.

Un nuevo modelo mejora la predicción de los efectos de los medicamentos en las células cancerosas.

Nicheformer integra datos de célula única y espaciales para mejorar el análisis celular.

DeepProfile mejora la comprensión de la expresión genética en varios tipos de cáncer para ayudar a definir estrategias de tratamiento.

MGPfact mejora la comprensión de los datos de secuenciación de ARN a nivel de célula única.

TransTox usa IA para mejorar las predicciones sobre la seguridad de los medicamentos en los órganos.

La investigación revela patrones de expresión génica diversos en la enfermedad de Alzheimer.

3DCellComposer mejora la segmentación de células usando modelos 2D existentes.

El nuevo kit Oatk mejora el ensamblaje de los genomas de orgánulos de plantas.

Usando lenguaje y datos experimentales para mejorar las predicciones genéticas en la investigación de células individuales.

Una mirada a los métodos para alinear secuencias y estructuras de proteínas.

Los investigadores analizan modelos avanzados para predecir resultados biológicos usando datos genéticos.

Biom3D mejora la accesibilidad y adaptabilidad para la segmentación de imágenes 3D en campos biomédicos.

Foldseek-Multimer ofrece una comparación más rápida y eficiente de complejos de proteínas.

Un nuevo marco simplifica la integración de metadatos en estudios de microbioma.

Nuevos métodos mejoran la precisión del genotipado a través de gráficos de pangenoma.

Este artículo habla sobre métricas de evaluación para modelos que crean proteínas.

Un nuevo marco ayuda a predecir interacciones de proteínas, especialmente para los corales.

Hypermut ayuda a los investigadores a identificar y manejar las mutaciones virales de manera eficiente.

Nuevos sistemas de puntuación mejoran los esfuerzos de detección y clasificación de virus.

Examinando interacciones genéticas a través de métodos innovadores de secuenciación de ARN de una sola célula.

SPONGE simplifica la creación y actualización de redes regulatorias de genes.

UniScore mejora la identificación de péptidos en espectrometría de masas, aumentando la precisión y eficiencia.

Los datos de secuencias moleculares revelan información sobre las relaciones evolutivas y la divergencia entre especies.

D2Deep ayuda a distinguir las mutaciones genéticas dañinas de las inofensivas relacionadas con el cáncer.

Los principios FAIR mejoran la gestión de datos y la colaboración en la investigación científica.

Una mirada a las predicciones de AlphaFold2 y posibles malas interpretaciones en las estructuras de proteínas.

Diferentes versiones de Cell Ranger afectan mucho los resultados del análisis de datos de scRNA-seq.

Nuevos métodos mejoran la búsqueda de similitudes en proteínas a nivel de dominio.

Auto-ParAdvisor mejora la precisión del ensamblaje de transcritos de RNA-seq mediante la selección de parámetros a medida.

Los datos sintéticos ofrecen nuevas oportunidades para los investigadores en genómica.

BALM usa aprendizaje automático para mejorar la precisión en el descubrimiento de medicamentos.

Combinar los datos de DEER con AlphaFold2 mejora las predicciones de la forma de las proteínas.

TIPP3 mejora la precisión y eficiencia del análisis microbiano para la investigación.

Un nuevo enfoque para etiquetar conjuntos de datos biomédicos de manera eficiente y precisa.

La investigación destaca que la composición de aminoácidos es clave para entender la función de las proteínas.

Un nuevo método mejora la precisión en el análisis de secuencias de ADN.