Últimos artículos para Tecnología Médica

Nuevas técnicas mejoran la visualización y planificación de escenas quirúrgicas.

La radioterapia FAST muestra potencial para atacar tumores mientras protege los tejidos sanos.

SurgDepth mejora la comprensión de escenas quirúrgicas mediante la integración innovadora de datos RGB y de profundidad.

Combinar ctDNA y aprendizaje profundo mejora las predicciones para la recurrencia del cáncer colorrectal.

SAM2 mejora el análisis de imágenes médicas, aumentando la precisión y accesibilidad para los doctores.

Las técnicas automatizadas mejoran la velocidad y precisión en las evaluaciones de la morfología del esperma.

Materiales metamórficos innovadores con propiedades únicas podrían transformar las aplicaciones tecnológicas.

SAM-2 mejora el análisis de videos quirúrgicos, manejando desafíos como el humo y la poca luz.

Presentamos GP-VLS, un modelo que mejora la práctica quirúrgica a través de visión y lenguaje integrados.

Una nueva forma de ver cómo las ondas sonoras pueden cambiar gotitas pequeñas para uso médico.

Un nuevo sistema mejora la imagen de la retina a través de técnicas de OCT y confocal.

Un nuevo método mejora el análisis de EEG para detectar mejor la enfermedad de Parkinson.

SegStitch mejora la precisión y la eficiencia en la segmentación de imágenes médicas.

El modelo DTS mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas para un mejor diagnóstico.

Un nuevo método que usa vesículas de gas mejora la calidad y la eficiencia de las imágenes por ultrasonido.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los nanodispositivos dentro del cuerpo basados en características individuales.

El aprendizaje automático mejora la predicción de VAP en pacientes con lesiones cerebrales traumáticas.

Este estudio investiga cómo los líquidos llenan microcavidades en la tecnología Lab-on-a-Chip.

Nuevas técnicas mejoran la visibilidad de las herramientas quirúrgicas durante los procedimientos laparoscópicos.

Presentamos A-DLISTA y VLISTA para un procesamiento de señales avanzado.

Una mirada a cómo la magnetometría óptica mide campos magnéticos usando luz.

Un nuevo método utiliza imágenes de la retina para identificar señales tempranas de demencia.

Nuevas herramientas mejoran la evaluación de tumores cerebrales en pediatría para mejores resultados en el tratamiento.

Nuevo método mejora la precisión de segmentación del disco óptico y la copa en imágenes retinianas.

SATS ofrece información avanzada sobre las firmas mutacionales para mejorar el tratamiento del cáncer.

Presentando un modelo para aclarar ambigüedades en imágenes de bordes binarios.

Un nuevo modelo mejora la identificación y segmentación de heridas para un mejor cuidado del paciente.

Analizando la eficiencia de SAM 2 en la segmentación de pólipos para la detección del cáncer colorrectal.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de la IA en diagnósticos de salud.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de respuesta a medicamentos para mejores opciones de tratamiento del cáncer.

Mejorando la precisión en imágenes médicas mediante la detección fuera de distribución.

Nuevos métodos de diagnóstico buscan mejorar las pruebas de enfermedades a bajo costo.

Métodos automatizados mejoran la detección de enfermedades hepáticas usando videos de ultrasonido en lugares con pocos recursos.

Explorando el impacto de las herramientas de análisis de MRI en el diagnóstico de demencia en el NHS de Inglaterra.

Un nuevo método mide la rigidez celular sin dañar las células, ayudando en la investigación de enfermedades.

MMSummary mejora la eficiencia en las evaluaciones de ultrasonido fetal a través de la resumificación automática de videos.

Un nuevo enfoque busca mejorar significativamente la calidad de las imágenes de ultrasonido.

SAM2 mejora la segmentación de MRI con mínima intervención del usuario para un mejor diagnóstico.

La investigación explora la creación de imágenes de MRI de senos virtuales sin el uso de tinte de contraste.

Nuevos métodos mejoran la precisión al evaluar la efectividad de la ablación por microondas.