Nuevos neuronas artificiales basadas en condensados de Bose-Einstein muestran potencial para aplicaciones avanzadas de IA.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevos neuronas artificiales basadas en condensados de Bose-Einstein muestran potencial para aplicaciones avanzadas de IA.
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Nuevas herramientas permiten un mejor análisis de los microentornos tisulares en estudios de cáncer.
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Nuevos métodos que utilizan análisis de proteínas muestran promesas para el diagnóstico temprano del cáncer de ovario.
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Un nuevo método mejora la comprensión de la diversidad de células cancerosas para mejores tratamientos.
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Una cámara compacta para mediciones precisas de campos magnéticos en medicina y biología.
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DeepATLAS identifica de manera eficiente estructuras anatómicas en escaneos de TC sin necesidad de muchos datos etiquetados.
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Evaluando la efectividad de los LLMs en apoyar la toma de decisiones médicas.
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Estudio de cómo se mueven los electrones en gases bajo diferentes campos.
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Un nuevo método ayuda a visualizar la progresión de enfermedades para mejorar la atención al paciente.
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Investigando el papel de la complejidad de la imagen en la mejora de la detección OOD.
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BioFusionNet combina imágenes de tumores, datos genéticos y conocimientos clínicos para una mejor evaluación de riesgos.
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aICP usa datos rutinarios para evaluar de manera no invasiva la presión intracraneal.
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Este benchmark evalúa el rendimiento de los modelos de lenguaje médico en el cuidado de la salud.
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Una nueva tecnología de espectrometría de masas promete mejorar los diagnósticos de enfermedades a través de la proteómica del plasma.
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Un nuevo enfoque mejora las predicciones del crecimiento de tumores de paraganglioma para una mejor atención al paciente.
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Una nueva herramienta de IA mejora la detección temprana del cáncer de páncreas a través de imágenes mejoradas.
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InMD-X mejora la toma de decisiones para doctores en Medicina Interna con modelos de lenguaje especializados.
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Aprende cómo las técnicas de regularización mejoran la claridad en escenarios de datos complejos.
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Nuevo modelo de CNN de doble rama mejora la segmentación de zonas prostáticas en escaneos de MRI.
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Explorando las dinámicas y las implicaciones del colapso de burbujas en varios campos.
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MediViSTA-SAM mejora el análisis de video médico para una mejor segmentación en ecocardiografía.
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Un marco para evaluar la calidad de los datos en aplicaciones de IA médica.
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La investigación se centra en predecir marcadores de enfermedades a partir de imágenes de tejidos para mejorar el tratamiento.
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Un nuevo modelo mejora la generación de gráficos de escena en entornos quirúrgicos.
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La voxelización simplifica el análisis de imágenes 3D en varios campos.
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Nueva tecnología de IA mejora la imagenología por ultrasonido, mejorando la detección de catéteres durante los procedimientos.
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El estudio revela disparidades en los modelos de UAD que afectan la equidad en la atención médica.
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Nuevo método mejora la comprensión de los frotis de sangre para la detección de enfermedades.
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La investigación sobre los campos de despertar generados por partículas en nanotubos de carbono podría avanzar la tecnología de aceleración de partículas.
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Nuevos métodos para probar el cólera mejoran la atención al paciente y la respuesta a brotes.
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Este estudio presenta un nuevo método automatizado para colocar electrodos de EEG de manera precisa.
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Este artículo habla sobre los avances en el análisis de cfDNA para la detección del cáncer.
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Una mirada al proceso de preparación de tomografías computarizadas para aprendizaje profundo.
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OpenMEDLab mejora el acceso a herramientas y recursos de IA médica para una mejor atención sanitaria.
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WildECG ofrece ideas innovadoras para el análisis de datos de ECG y una mejor gestión de la salud del corazón.
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Un método prometedor identifica mutaciones de bajo nivel relacionadas con tMN en pacientes.
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HRSc ayuda a predecir los riesgos cardiacos en pacientes con marcapasos.
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El Transformador Regional Re-integrado mejora el diagnóstico de cáncer a través de técnicas innovadoras de re-integración de características.
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Un estudio sobre el uso de modelos de lenguaje para identificar cáncer metastásico a partir de notas clínicas.
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Los avances en la imagenología por ultrasonido están mejorando la detección de problemas en el flujo sanguíneo cerebral.
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