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MedLSAM automatiza el análisis de imágenes médicas para mejorar la eficiencia y precisión.

Un nuevo método utiliza el aprendizaje profundo para detectar defectos del septo auricular en niños.

Nuevo marco mejora la precisión y eficiencia en la segmentación de imágenes médicas.

Un nuevo método mejora los modelos médicos mientras mantiene los datos de los pacientes privados.

Los modelos de espacio de estados mejoran el análisis de la patología digital para una mejor clasificación de enfermedades.

Un nuevo enfoque usando aprendizaje semi-supervisado para un análisis médico de imágenes más preciso.

Nuevo método mejora la precisión en la detección del ritmo cardíaco con datos limitados.

Una herramienta basada en la web mejora la representación visual de los flujos de trabajo quirúrgicos y sus desafíos.

Un nuevo enfoque mejora la forma en que evaluamos los riesgos de los pacientes en diagnósticos inciertos.

Este estudio examina nuevos métodos para la reconstrucción de imágenes en la imagenología nuclear.

La broncoscopia robótica mejora la seguridad y la precisión en los procedimientos de cáncer de pulmón.

Un nuevo enfoque mejora la segmentación de imágenes médicas usando datos no anotados.

La tecnología Beat Pilot Tone mejora la resonancia magnética al detectar el movimiento de manera efectiva.

GPnP ofrece salidas de imagen diversas para reconstrucciones más claras en varios campos.

Nuevos métodos que usan WGMRs de GaAs prometen aplicaciones mejoradas en radiación THz.

Usando análisis de sonido y machine learning para mejorar el monitoreo de AVF.

Los detectores SiFi-CC mejoran la monitorización en la terapia con protones para un mejor tratamiento del cáncer.

HNDF mejora la representación de formas 3D a través de técnicas y métodos innovadores.

Métodos innovadores para analizar muestras de tejido mejoran la precisión en la detección del cáncer.

Un nuevo enfoque para facilitar la medición de lesiones por accidente cerebrovascular usando escaneos NCCT.

Los sistemas de ultrasonido robóticos buscan mejorar la imagen médica y su accesibilidad.

Los modelos de fundación mejoran los biomarcadores de imagen, mejorando los resultados de los pacientes en la salud.

La espectroscopía Raman muestra potencial para diagnosticar la osteoartritis antes de que aparezcan los síntomas graves.

Mejorando la imagenología médica a través de ecuaciones de Abel generalizadas y transformadas de Radon.

Un nuevo método usa GANs para crear imágenes médicas diversas mientras se asegura la privacidad del paciente.

Nuevos métodos mejoran nuestra comprensión de la actividad cerebral y la conectividad.

Examinando cómo la separabilidad de subgrupos afecta el sesgo en los modelos de imágenes médicas.

Nuevo modelo mejora las predicciones para pacientes con COVID prolongado al analizar datos longitudinales.

Un nuevo método de inicialización de pesos mejora la precisión de la segmentación en imágenes médicas.

Nueva técnica de imagen mejora la precisión en los tratamientos de terapia de protones.

MDace proporciona un recurso clave para mejorar la precisión de la codificación médica a través del apoyo basado en evidencia.

Estudio del movimiento de gotas en superficies texturizadas sin energía externa.

Un nuevo modelo mejora el diagnóstico de sepsis usando tecnologías avanzadas.

Una nueva herramienta puede ayudar a determinar el momento de inicio de un derrame cerebral para un mejor tratamiento.

Nuevo método de aprendizaje profundo muestra promesas en el diagnóstico de un cáncer infantil crítico.

Un nuevo enfoque mejora el reconocimiento de fases quirúrgicas usando destilación de autoconocimiento.

Descubre las propiedades únicas y las aplicaciones de los haces vectoriales helico-conicales.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de las imágenes médicas sintéticas usando evaluaciones de patólogos.

Un nuevo método mejora la precisión en la clasificación de imágenes médicas usando aprendizaje semi-supervisado.

Un nuevo modelo mejora la identificación de pacientes con insuficiencia cardíaca en los registros de salud electrónicos.