Estudio del movimiento de gotas en superficies texturizadas sin energía externa.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Estudio del movimiento de gotas en superficies texturizadas sin energía externa.
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Un nuevo modelo mejora el diagnóstico de sepsis usando tecnologías avanzadas.
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Una nueva herramienta puede ayudar a determinar el momento de inicio de un derrame cerebral para un mejor tratamiento.
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Nuevo método de aprendizaje profundo muestra promesas en el diagnóstico de un cáncer infantil crítico.
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Un nuevo enfoque mejora el reconocimiento de fases quirúrgicas usando destilación de autoconocimiento.
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Descubre las propiedades únicas y las aplicaciones de los haces vectoriales helico-conicales.
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Un nuevo método mejora la fiabilidad de las imágenes médicas sintéticas usando evaluaciones de patólogos.
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Un nuevo método mejora la precisión en la clasificación de imágenes médicas usando aprendizaje semi-supervisado.
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Un nuevo modelo mejora la identificación de pacientes con insuficiencia cardíaca en los registros de salud electrónicos.
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Nuevos métodos mejoran la precisión en la identificación de células mitóticas en tejidos cancerosos.
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Un nuevo dispositivo mejora la calidad de las muestras de biopsia de tiroides.
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Un nuevo marco mejora la transparencia y la aceptabilidad clínica en los métodos de auto-segmentación.
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ProMIL mejora la clasificación en imágenes médicas usando un enfoque basado en porcentajes.
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La IA mejora la resumición de conversaciones médicas, aumentando la eficiencia y la precisión.
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Los métodos de neuroestimulación muestran prometedoras mejoras en la función de las prótesis y en la reducción del dolor del miembro fantasma.
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Nuevos sistemas mejoran la creación de informes de radiología usando metodologías impulsadas por IA.
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Los estudios genéticos están revelando nuevos conocimientos para la salud y el tratamiento de enfermedades.
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Nuevos métodos mejoran la segmentación de vasos en imágenes de OCTA para detectar enfermedades oculares mejor.
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DenseMP usa datos limitados para una segmentación médica de imágenes precisa.
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Los avances en el aprendizaje automático buscan mejorar la precisión en la clasificación de piedras en los riñones.
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La investigación se centra en la edición de genes para desarrollar nuevos tratamientos contra la malaria y entender mejor al parásito.
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UNSEG simplifica la segmentación de células y núcleos en muestras de tejido sin necesidad de una formación extensa.
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Nueva tecnología mejora la reconstrucción de la forma del corazón para mejores diagnósticos y tratamientos.
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Examinando las dificultades en el diagnóstico de ROP a través de sistemas automáticos.
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Un enfoque nuevo para el análisis de ECG ayuda en la detección de enfermedades cardíacas.
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Nuevas técnicas mejoran el análisis de imágenes de cáncer de mama y la precisión del diagnóstico.
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Un nuevo método mejora la segmentación del coroides en OCT para mejores diagnósticos de salud ocular.
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Utilizando aprendizaje modular y autoentrenamiento para mejorar el análisis de imágenes médicas.
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M-FLAG mejora el análisis de imágenes médicas usando modelos de lenguaje congelados y entrenamiento optimizado.
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CoAD mejora la precisión del diagnóstico automático en el cuidado de la salud a través de un mejor manejo de los síntomas.
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Evaluando técnicas de aprendizaje automático para clasificar el cáncer de mama de manera efectiva.
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Una nueva técnica estima el comportamiento celular a partir de muestras de tejido individuales.
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DualAttNet mejora la precisión en la detección de enfermedades pulmonares a través de métodos de atención innovadores.
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Un nuevo modelo mejora la detección de interacciones quirúrgicas a través de técnicas innovadoras.
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Un nuevo método mejora la precisión y la eficiencia en la segmentación de imágenes médicas.
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Esta investigación evalúa la efectividad de SAM para mejorar los mapas de saliencia en imágenes médicas.
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Un nuevo método mejora la creación de informes a partir de imágenes de radiografías de tórax utilizando datos históricos.
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Un nuevo dispositivo ofrece estimulación eléctrica innovadora para la salud digestiva.
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Los equipos de investigación mejoran las técnicas de colonoscopia a través de imágenes 3D para detectar cáncer colorrectal.
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Analizando cómo las fuerzas de cizallamiento influyen en la creación de gotas en varias industrias.
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