Snuffy ofrece una solución de aprendizaje automático para un análisis preciso de WSI.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Snuffy ofrece una solución de aprendizaje automático para un análisis preciso de WSI.
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ECG-FM usa IA para mejorar el análisis de ECG y hacer mejores evaluaciones de salud del corazón.
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Un nuevo método busca mejorar la seguridad del paciente en las cirugías modelando las acciones del procedimiento.
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Una competencia para mejorar la endoscopia por cápsula de video a través de inteligencia artificial.
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HistoGym ayuda en el diagnóstico del cáncer usando IA para analizar imágenes de tejidos.
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S-SAM simplifica la segmentación de imágenes médicas con menos intervención de expertos y mejor eficiencia.
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Un nuevo método mejora la precisión y la velocidad en la calibración de modelos de columna usando aprendizaje automático.
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GAMBAS usa aprendizaje automático para optimizar los ángulos de haz en la terapia de protones.
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Este estudio automatiza la extracción de diagnósticos de informes de ecocardiogramas no estructurados para mejorar la atención al paciente.
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Sumotosima simplifica la información sobre la salud auditiva para que los pacientes lo entiendan mejor.
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Perspectivas sobre cómo se comunican y conectan las áreas del cerebro.
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Una mirada a cómo la modelación de órganos está mejorando la precisión quirúrgica.
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Usando gemelos digitales para mejorar las predicciones de salud y los resultados de tratamiento.
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Un nuevo modelo mejora la detección y clasificación de la neumonía y el COVID-19 a partir de imágenes médicas.
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La biocomputación usa materiales biológicos para hacer cálculos de manera eficiente y ahorrar energía.
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Los investigadores mejoran las imágenes de TC de conteo de fotones usando métodos de aprendizaje profundo.
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Un estudio revisa la efectividad de GenAI en respuestas médicas.
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Nuevo modelo mejora la precisión y eficiencia para identificar tromboembolismo venoso.
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CytoDiffusion ofrece un nuevo enfoque para clasificar células sanguíneas e identificar anomalías.
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Una nueva tecnología de rayos X combina láseres y electrones para una mejor imagen y tratamiento.
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Los investigadores desarrollan nuevos motores para mejorar los procedimientos quirúrgicos guiados por MRI.
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Un nuevo método sin segmentación estima los campos visuales usando imágenes de OCT.
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Un sistema para un aprendizaje de IA seguro en el sector salud sin compartir datos de pacientes.
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Descubre cómo EUIS-Net mejora la segmentación de imágenes de ultrasonido de mama para una mejor detección del cáncer.
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Un enfoque de aprendizaje profundo mejora las predicciones de supervivencia para el cáncer de esófago de células escamosas.
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Un nuevo estudio prueba la estimulación cerebral profunda responsiva al movimiento en pacientes con la enfermedad de Parkinson.
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Nuevas investigaciones usan datos de ECG para estimar valores de laboratorio de forma no invasiva.
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Un nuevo método de resonancia magnética mejora cómo los doctores revisan la salud de los bebés no nacidos.
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AutoAugOOD mejora los métodos de detección de novedad para varios escenarios de datos.
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Un nuevo método mejora la detección de hemorragias cerebrales en casos de trauma usando aprendizaje profundo.
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Un estudio sobre entrenamiento en simulación para mejorar las habilidades quirúrgicas.
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Un marco innovador mejora la claridad en los resúmenes de documentos médicos.
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Este estudio busca reducir el sesgo en los modelos de lenguaje médico para lograr resultados de salud más justos.
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La investigación relaciona los patrones de EEG con lesiones cerebrales, mejorando las estrategias de rehabilitación tras un derrame.
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Un nuevo estudio revela que robots diminutos que imitan microorganismos pueden aprender y navegar de manera efectiva.
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3DCellComposer mejora la segmentación de células usando modelos 2D existentes.
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Nuevo conjunto de datos mejora el análisis de IA para la detección de sangrado gastrointestinal.
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Nuevos métodos mejoran la precisión en la imagenología cardiovascular para mejores evaluaciones de salud del corazón.
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Un nuevo marco mejora la precisión de los informes de radiología usando modelos avanzados.
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Un nuevo sistema combina YOLO y SAM para mejorar la detección de gliomas en cirugía.
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