CathSim ofrece un simulador de última generación para entrenar a robots en procedimientos endovasculares.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
CathSim ofrece un simulador de última generación para entrenar a robots en procedimientos endovasculares.
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Nuevos métodos mejoran la imagenología cerebral para un mejor diagnóstico y tratamiento.
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Usar IA en escaneos de CAC podría mejorar la detección temprana de la insuficiencia cardíaca.
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ConvFormer mejora la precisión de la segmentación en imágenes médicas al combinar CNNs y transformadores.
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Un estudio revela técnicas para acelerar la terapia de arco de protones sin sacrificar calidad.
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Un diseño de amplificador operacional de bajo consumo para mejorar aplicaciones biomédicas.
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Examinando el futuro de las pruebas de presión ocular y los riesgos de infección.
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Nuevos métodos buscan mejorar el diagnóstico de neumonía en la salud pulmonar de los niños.
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SurfaceNets mejora la eficiencia en la visualización de datos complejos para aplicaciones médicas y biológicas.
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Examinando cómo se pegan los materiales suaves para mejorar los adhesivos médicos.
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La tecnología de MRI de bajo campo mejora el acceso a evaluaciones de salud mental para niños.
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Un nuevo enfoque híbrido mejora la segmentación de núcleos en imágenes histológicas.
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Evaluando la precisión de los LLMs para diagnosticar condiciones médicas a partir de imágenes y síntomas.
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La investigación muestra que hay esperanza en usar mRNA para combatir el cáncer de páncreas de manera efectiva.
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Este artículo examina el impacto de las características del conjunto de datos en la precisión de los modelos de aprendizaje automático.
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NISF mejora la segmentación de formas anatómicas en imágenes médicas con mayor precisión.
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CvFormer mejora el análisis de fMRI al combinar regiones del cerebro y sus conexiones.
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Un nuevo enfoque mejora la dirección de los catéteres robóticos en procedimientos médicos.
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Evaluando cómo los modelos de lenguaje apoyan las afirmaciones médicas con referencias confiables.
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Nuevos métodos ayudan a identificar las fuentes de la fibrilación auricular para un mejor tratamiento.
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Los investigadores mejoran la precisión en la clasificación de sonidos del corazón usando métodos de aumento de datos con códec.
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MedSASS mejora la imagen médica usando aprendizaje auto-supervisado para más precisión.
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El modelo de IA-ECG mejora la predicción de enfermedades del corazón usando datos de ECG.
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La tecnología de radar permite monitorear de manera cómoda y segura las tasas de corazón y respiración.
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Un nuevo método mejora la compresión de datos EEG mientras asegura calidad y eficiencia.
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Los investigadores presentan un método automatizado para la codificación eficiente de ICD en textos médicos.
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El algoritmo MUGS mejora la comprensión de enfermedades pediátricas a través de registros de salud electrónicos.
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Un modelo de aprendizaje profundo mejora la detección de fracturas en imágenes de rayos X.
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Un método para mejorar el rendimiento de dispositivos de flujo de fluidos a través de estrategias de diseño innovadoras.
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TEE4EHR mejora el análisis de datos de pacientes usando técnicas de aprendizaje profundo.
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Nuevos métodos mejoran la comprensión y aplicaciones de sistemas robóticos blandos.
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Examinar cómo fluye la sangre en los vasos pequeños ayuda a entender la salud y las enfermedades.
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Una nueva herramienta acelera la evaluación de la composición corporal usando escaneos CT.
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Un estudio muestra que la IA puede mejorar la precisión del diagnóstico de insuficiencia cardíaca.
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Nuevos neuronas artificiales basadas en condensados de Bose-Einstein muestran potencial para aplicaciones avanzadas de IA.
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Nuevas herramientas permiten un mejor análisis de los microentornos tisulares en estudios de cáncer.
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Nuevos métodos que utilizan análisis de proteínas muestran promesas para el diagnóstico temprano del cáncer de ovario.
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Un nuevo método mejora la comprensión de la diversidad de células cancerosas para mejores tratamientos.
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Una cámara compacta para mediciones precisas de campos magnéticos en medicina y biología.
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DeepATLAS identifica de manera eficiente estructuras anatómicas en escaneos de TC sin necesidad de muchos datos etiquetados.
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