Últimos artículos para Tecnología en Salud

La segmentación es clave para una imagen y diagnóstico cerebral precisos.

Las cámaras de profundidad ofrecen nuevas formas de rastrear la respiración sin contacto físico.

Nuevo método mejora la clasificación de lesiones en la piel mientras protege los datos del paciente.

Un nuevo método mejora las imágenes de TC con ángulos limitados para un mejor diagnóstico.

KV-Tandem combina velocidad y organización para un acceso a datos eficiente.

D-Cube usa tecnología inteligente para detectar mejor el cáncer en imágenes médicas.

Enseñar a las máquinas a aprender sin revelar secretos de expertos es clave para la privacidad.

Un nuevo algoritmo minimiza el arrepentimiento mientras sigue reglas complejas en el aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo enfoque que combina precisión con una toma de decisiones clara en datos de series temporales.

Una nueva herramienta ofrece esperanza para mejorar la detección del cáncer de cuello uterino en áreas de bajos ingresos.

GECo mejora la explicabilidad en GNNs para una mejor claridad en las decisiones.

TP-UNet mejora la segmentación de imágenes médicas al usar información temporal.

SADDE identifica actividades raras en los datos mientras explica sus decisiones.

El marco ORID simplifica la generación de informes de radiología, mejorando la precisión y la eficiencia.

Un nuevo método mejora la precisión de la segmentación en imágenes médicas usando menos imágenes etiquetadas.

El aprendizaje automático mejora la detección de enfermedades a través de técnicas de imagen avanzadas.

Una mirada a cómo el aprendizaje automático puede manejar la incertidumbre en las clasificaciones.

Un nuevo método busca estandarizar las imágenes de MRI para mejorar la precisión en las evaluaciones de salud.

CLIPer etiqueta imágenes sin necesidad de entrenamiento extra, mejorando la precisión de la segmentación.

DNAMite ofrece predicciones de salud más claras y mejora la confianza entre el doctor y el paciente.

Un modelo de IA ayuda a detectar el cáncer de cuello uterino temprano al analizar imágenes.

Los investigadores están diseñando pies de cuerpo blando para mejorar la interacción entre humanos y robots.

LDM-Morph mejora la alineación de imágenes médicas para un mejor diagnóstico y planificación del tratamiento.

BALDUR ayuda a entender datos médicos complejos para tomar mejores decisiones de salud.

Los smartphones pueden medir con precisión el tono de piel para mejorar los resultados en la salud.

AnySynth ofrece una nueva forma de crear imágenes sintéticas para varias tareas.

Un nuevo marco mejora la computación segura para Transformers, asegurando privacidad y eficiencia.

Una herramienta de análisis visual que ayuda a médicos novatos a aprender de datos diagnósticos.

Examinando la fiabilidad de los modelos de visión-lenguaje en campos críticos como la salud.

Examinando métodos para la adaptación de dominio en aprendizaje automático: UDA vs. SFDA.

Una mirada a cómo FedAlign mejora el aprendizaje sin comprometer la privacidad de los datos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el etiquetado de imágenes médicas 3D.

Mejorando la precisión de los robots en reconocer nuevas imágenes con técnicas de palabras ingeniosas.

Nuevos métodos mejoran la precisión en el diagnóstico de enfermedades pulmonares a través del análisis de radiografías de tórax.

La investigación se centra en limpiar las imágenes de resonancia magnética para un mejor diagnóstico.

Real-ESRGAN mejora las imágenes médicas para un mejor diagnóstico y cuidado del paciente.

Un sistema de bajo costo mejora el monitoreo de pacientes en coma en entornos con recursos limitados.

Un nuevo método mejora la detección en tomografías computarizadas de tórax.

ER 2Score mejora la evaluación de calidad de los informes de radiología automatizados.

Una mirada a la adaptación de dominios, la privacidad y el aprendizaje federado en ciencia de datos.