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Un nuevo modelo apoya una comunicación eficiente en la programación coreográfica.

Esta investigación habla sobre los beneficios de los Agentes Evolutivos en la computación distribuida.

Una visión general de los cálculos de proceso nominales y su importancia en la informática.

iDDGT ofrece una solución flexible para retos de optimización descentralizada.

Explorando métodos para asegurar la privacidad al calcular promedios en redes de dispositivos.

DSpodFL mejora el aprendizaje federado descentralizado al adaptarse a las diferencias entre clientes.

Una visión general de sistemas distribuidos, sincronización y métodos de seguridad.

Un nuevo método mejora el aprendizaje federado al abordar las diferencias entre los clientes.

Un nuevo método mejora el consenso en sistemas distribuidos en medio de ruido y fallos.

Examinando cómo los tipos de memoria afectan la comunicación en sistemas distribuidos.

Aprende cómo varias computadoras trabajan juntas para resolver problemas complejos de manera eficiente.

Una visión general de la linealizabilidad fuerte y su importancia en la programación concurrente.

Aprende cómo MPST mejora los procesos de comunicación en sistemas distribuidos.

FedUV mejora el rendimiento del modelo en el aprendizaje federado con datos no IID.

Aprende cómo FlipHash proporciona estabilidad en bases de datos distribuidas.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia de la comunicación en el entrenamiento de modelos distribuidos.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia de los sistemas descentralizados con retrasos en la comunicación.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje federado usando estrategias de actualización de clientes.

MO-COHDA transforma los sistemas de energía con una optimización distribuida eficiente.

Un método para que los agentes estimen funciones sin compartir datos directamente.

Este estudio mejora el aprendizaje distribuido a través del uso efectivo de actualizaciones ponderadas en la Retroalimentación de Errores.

Quokka presenta el linaje de escritura anticipada para mejorar la recuperación de fallos en el procesamiento de datos.

Presentamos DUETS: un método para optimizar la toma de decisiones distribuidas con mínima comunicación.

Un nuevo enfoque mejora la escalabilidad en sistemas BFT asíncronos.

Este artículo examina nuevos métodos en la optimización de suma finita bajo la condición PL.

Una visión general del algoritmo Raft para consenso en sistemas distribuidos.

Aprende cómo el sharding mejora el rendimiento y la eficiencia de las bases de datos.

Un nuevo algoritmo mejora el rendimiento y la fiabilidad en la replicación de máquinas de estados a través de redes de área amplia.

Una mirada a la semántica de recursos y sus aplicaciones en el modelado de sistemas.

Nuevo algoritmo permite que los dispositivos se pongan de acuerdo a pesar de los problemas de comunicación.

Analizando amenazas y defensas en el aprendizaje federado contra ataques maliciosos.

Interpipe mejora la conectividad blockchain a través de canales de estado entre cadenas.

Un estudio sobre cómo manejar estructuras de datos para un acceso eficiente de múltiples usuarios.

Un nuevo método mejora el acuerdo entre los agentes a pesar de datos imprecisos y comportamientos adversos.

Aprende la importancia de validar los rastros de programas distribuidos contra las especificaciones.

Aprende cómo la sincronización de relojes afecta la eficiencia de los sistemas distribuidos.

Examinando estrategias para mejorar la fiabilidad de la comunicación entre clientes y servidores.

Aprende sobre los rollups, sus tipos, componentes y propiedades en la tecnología blockchain.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia de ordenamiento de cadenas para conjuntos de datos grandes.

Este documento evalúa el uso de memoria y el tiempo de respuesta como indicadores de envejecimiento.