CRIL combina reversibilidad y concurrencia para una programación eficiente.
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Informática - Lenguajes de programación
RSSEste artículo presenta un sistema de tipos para manejar bloqueos en programación.
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El declive de la investigación SOS nos hace mirar hacia sus perspectivas futuras.
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Aprende cómo los tipos de sesión aseguran una comunicación segura en sistemas de software.
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Rebeca temporizada modela sistemas asíncronos con manejo de mensajes sensibles al tiempo.
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Un enfoque nuevo para comprobar la corrección de programas que usan aleatoriedad.
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La computación analógica ofrece ventajas únicas para el procesamiento de datos en tiempo real y tareas especializadas.
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Una teoría de tipos de dos niveles conecta las pruebas lógicas y la programación práctica.
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Un nuevo compilador mejora las capacidades de CGRA para diversas aplicaciones de software.
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Btor2MLIR ofrece una herramienta flexible para la verificación eficiente de hardware.
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Una mirada a cómo la memoización estocástica mejora la programación probabilística.
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Explorando las capacidades de Julia en el modelo de difusión-reacción de Gray-Scott para HPC.
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Un análisis de CUDA y SYCL en búsquedas de bases de datos de proteínas.
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Un nuevo enfoque mejora el entrenamiento de modelos sustitutos en el desarrollo de software.
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Examinando problemas de cambios en esquemas en programación en vivo y software local primero.
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Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el análisis de código de software complejo.
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Explora cómo los árboles rojo-negro manejan secuencias ordenadas de manera eficiente para algoritmos paralelos.
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Este estudio destaca enfoques programáticos para mejorar la eficiencia en la resolución de problemas de matemáticas.
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Explorando nuevos métodos en teoría de tipos para mejorar las prácticas de programación.
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Explorando nuevos métodos para la seguridad en la comunicación en sistemas informáticos usando tipos de sesión.
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Un nuevo sistema mejora la eficiencia y seguridad de la programación de PLC con inteligencia artificial avanzada.
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Un método para mejorar la comprensión y seguridad de las Redes Neuronales de Grafos.
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