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Un método para mejorar la eficiencia del sistema sin necesidad de conocimientos detallados.

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Explora el robusto radio de inestabilidad y su importancia en los sistemas de control.

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Un nuevo método de control mejora la toma de decisiones en sistemas complejos con observaciones ruidosas.

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Un nuevo método para la gestión de baterías usando datos de rendimiento reales.

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Un nuevo enfoque para mejorar el Q-learning en entornos continuos a través de modelos simbólicos.

Un nuevo método mejora la eficiencia y el rendimiento del aprendizaje por refuerzo usando modelos físicos.

Aprende cómo los controladores PI mejoran la optimización restringida en el aprendizaje automático.

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Nuevos métodos mejoran el rendimiento del sistema de control en medio de incertidumbres.

Técnicas para mejor control en sistemas electromecánicos con conexiones débiles.

Explorando métodos para optimizar el control sobre sistemas cuánticos influenciados por sus entornos.

Combinar la alcanzabilidad de Hamilton-Jacobi con el aprendizaje por refuerzo mejora la seguridad en los sistemas de control.

Nuevos enfoques mejoran las estrategias de control para sistemas complejos y no lineales usando características aleatorias.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar los sistemas de control usando compresión de datos orientada a metas.

Nuevos enfoques en el control de modo deslizante mejoran la estabilidad y la eficiencia energética.

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Nuevos métodos mejoran la estabilidad y precisión en sistemas de matriz complejos.

Los investigadores buscan mejorar las estrategias de control usando simetrías en varios sistemas.

Un nuevo método mejora la manipulación de robots en condiciones inciertas.

Estudio sobre cómo optimizar el comportamiento de partículas a través de estrategias de control en entornos impredecibles.

Explorando métodos para crear controladores confiables en diferentes entornos.

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Aprende a enfrentar sistemas de control con datos limitados usando métodos innovadores.

Este documento presenta un nuevo enfoque para un análisis de alcanzabilidad eficiente en sistemas de control complejos.

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Evaluando MPC y RL para un control eficiente de baterías.

Las redes neuronales están mejorando los sistemas de control para manejar procesos complejos de reacción-difusión.

Nuevos marcos para modelar de manera eficiente sistemas complejos interconectados en vehículos electrificados.