Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Sistemas y Control

Este estudio examina las limitaciones de la función ReLU repetida en redes neuronales.

Presentamos el Control de Difusión en Bucle Cerrado para una gestión eficiente de sistemas físicos complejos.

Explorando el impacto de los gemelos digitales en las redes vehiculares y la comunicación.

Un nuevo método certifica la fiabilidad de la estimación de la posición de objetos en diferentes condiciones.

Examinando los beneficios y desafíos de combinar almacenamiento de energía y líneas de energía tradicionales.

Este artículo habla sobre las preocupaciones de seguridad en la planificación de trayectorias para vehículos automatizados.

Aprende cómo los datos afectan las predicciones de fallos en turbinas eólicas.

Explorando el impacto de los sesgos en las inversiones en ciberseguridad y las estrategias de defensa.

Analizando cómo las alianzas mejoran la distribución de recursos en competiciones.

Aprende cómo los predictores basados en núcleos mejoran nuestra capacidad para manejar sistemas no lineales.

Los investigadores usan datos para mejorar el control de sistemas complejos de manera efectiva.

Una mirada al control activado por eventos de barrera de rendimiento en sistemas de reacción-difusión.

La inercia es clave para estabilizar la red eléctrica con el aumento de las energías renovables.

Un nuevo marco busca mejorar la comunicación de datos en aplicaciones de realidad aumentada.

El marco MAARS mejora la seguridad de las tareas sensibles al tiempo en sistemas ciberfísicos.

Un nuevo enfoque para mejorar la coordinación en sistemas de control en capas usando aprendizaje por refuerzo.

Los robots biónicos usan modelos de aprendizaje para moverse mejor y adaptarse.

Una antena de radar portátil y flexible mejora la movilidad de las personas con discapacidad visual.

Los vehículos VTOL están transformando el transporte urbano y aliviando el tráfico en las ciudades.

Examinando cómo los agentes logran consenso a pesar de la comunicación interrumpida.

Una mirada a las técnicas en tiempo real para identificar sistemas híbridos.

Explora las últimas tendencias y tecnologías en el desarrollo de extremidades robóticas.

Usando redes neuronales para mejorar la calidad de la energía en sistemas eléctricos prediciendo armónicos.

Un nuevo método para evaluar sistemas de aprendizaje automático con datos escasos.

Un nuevo método de IA ayuda a estabilizar las redes eléctricas con fuentes de energía renovable.

Un nuevo marco de planificación de rutas mejora la seguridad de los drones en entregas urbanas.

La investigación se centra en crear robots adaptables para diferentes entornos y tareas.

Estudio sobre métodos de control para redes eléctricas estables con fuentes renovables.

Nuevos métodos mejoran la velocidad de monitoreo para fórmulas STL complejas usando congelación de valores.

OPENGRASP LITE ofrece un diseño ligero y sensores táctiles para mejorar el uso diario.

Un método para desarrollar políticas resilientes para drones en entornos inciertos.

Un nuevo enfoque para analizar la alcanzabilidad en sistemas influenciados por la aleatoriedad.

Nuevos métodos que usan aprendizaje por refuerzo mejoran el control de sistemas complejos.

Un nuevo método busca mejorar la fiabilidad de la red eléctrica con pronósticos avanzados y mercados locales.

Explorando técnicas para mejorar la transmisión de datos en sistemas VLC multiusuario.

Explorando la transmisión de datos segura utilizando tecnología de luz innovadora.

Nuevos métodos robóticos mejoran la recolección de muestras en superficies alienígenas.

Los LLMs mejoran la asignación de recursos en sistemas de comunicación inalámbrica, aumentando la eficiencia.

Descubre cómo los operadores de Koopman mejoran el aprendizaje y la adaptabilidad de los robots.

Examinando las preocupaciones de privacidad con la comunicación orientada a tareas en la próxima tecnología 6G.