Últimos artículos para Simulaciones de computadora

Explorando el comportamiento y la importancia del gas de solitones en fenómenos de ondas.

Un nuevo método mejora el contacto entre fluidos y sólidos en simulaciones.

Una mirada a cómo la gravedad cuántica en malla une la mecánica cuántica y la gravedad.

La investigación revela cómo la densidad de partículas afecta los patrones de movimiento en sistemas fluidos.

Este estudio examina cómo la retroalimentación de las estrellas influye en el momento angular de las galaxias.

Examinando cómo funcionan los hubs en redes aleatorias y su impacto en la dinámica general.

NeuralMPM acelera las simulaciones de materiales usando técnicas de aprendizaje profundo.

Este estudio revela propiedades cruciales de las capas de corriente en la turbulencia del plasma.

Nuevos métodos mejoran la predicción de la temperatura de fusión para el desarrollo de materiales.

Un estudio de autodifusión y viscosidad de corte en fluido SW.

Esta investigación examina cómo los granos de níquel cilíndricos cambian de forma bajo diferentes condiciones.

Un estudio revela cómo los ángulos de las CME afectan su viaje por el espacio.

Este método mejora la precisión y eficiencia de la simulación de ondas sonoras a través de la conservación nodal.

Explorando el papel de la ecuación de Burgers en la dinámica de fluidos y el comportamiento caótico.

Presentando un método eficiente para estudiar el comportamiento de electrones en plasma a baja temperatura.

El aprendizaje automático mejora la predicción de la conductividad térmica en materiales, ahorrando tiempo y recursos.

Este estudio explora mezclas de partículas y su comportamiento de cristalización usando algoritmos avanzados.

Examinando la precisión de los cálculos de temperatura de fusión a partir de simulaciones.

Mejorando las predicciones en física de partículas a través de correcciones QED automáticas.

Descubre cómo las simulaciones numéricas nos ayudan a estudiar la estructura y evolución del universo.

Un estudio revela que los flujos de gas son clave para la formación de estrellas en las galaxias tempranas.

Las hipernetworks booleanas mejoran nuestra comprensión de las interacciones genéticas al abordar las limitaciones de los modelos tradicionales.

Este estudio explora las interacciones de partículas autopropulsadas con muros usando datos experimentales.

Un nuevo método mejora la estabilidad en simulaciones SPH para dinámicas de sólidos.

Examinando cómo la diversidad de los datos de entrenamiento afecta las predicciones del comportamiento de los materiales.

Nuevas técnicas de IA mejoran la precisión y eficiencia en el modelado de la dinámica de fluidos.

Una mirada a cómo las simulaciones por computadora ayudan a los científicos a estudiar el plegamiento de proteínas.

Un estudio revela cómo las impurezas afectan la nucleación en los materiales.

Presentamos un método sólido para resolver las ecuaciones de Navier-Stokes en dinámica de fluidos.

Una mirada a las esferas difusas y su papel en la física cuántica.

Los avances recientes en simulaciones iluminan las colisiones de estrellas de neutrones y las ondas gravitacionales.

Investigadores están investigando las propiedades térmicas de un nuevo material de carbono, Sun-GY.

uniGasFoam mejora cómo estudiamos los gases en entornos de baja densidad.

Nueva técnica acelera significativamente las simulaciones de dinámica molecular al optimizar las condiciones de reinicio.

Una mirada a cómo se forman patrones localizados en varios sistemas naturales.

Los científicos estudian las interacciones de partículas usando operadores de rayos de luz y simulaciones cuánticas.

Los investigadores utilizan el método Swap Monte Carlo para estudiar líquidos sobreenfriados y vidrios.

Aprende cómo las simulaciones mejoran los diseños de origami de ADN y sus aplicaciones.

Una técnica que mejora los procesos estocásticos ajustando las tasas de reinicio según los estados actuales.

Combinar el aprendizaje automático con métodos tradicionales mejora las predicciones de turbulencia y la eficiencia.