Este artículo examina modelos matemáticos para la transmisión de enfermedades y sus implicaciones en salud pública.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Este artículo examina modelos matemáticos para la transmisión de enfermedades y sus implicaciones en salud pública.
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Analizando métodos de corrección de presión para la gestión de errores en simulaciones de dinámica de fluidos.
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Un nuevo enfoque para predecir el comportamiento de vigas de gradación funcional bajo diversas condiciones.
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Una mirada a cómo el movimiento aleatorio afecta a las partículas en varias interacciones.
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Un nuevo método mejora la precisión de la simulación de colisiones de partículas en plasma.
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ReactCA simula reacciones de estado sólido para una mejor síntesis de materiales.
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La investigación confirma las condiciones de frontera duales para el problema de Stokes, ayudando a la dinámica de fluidos.
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El algoritmo BMach mejora la precisión en la predicción de las propiedades electrónicas de los materiales.
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Una mirada a cómo la materia oscura y los neutrinos dan forma al universo.
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Un estudio de teorías de gauge centrado en interacciones y comportamientos de partículas.
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La investigación revela cómo los filamentos cósmicos evolucionan y conectan las galaxias con el tiempo.
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Implementando aprendizaje por refuerzo multi-agente para manejar la convección de Rayleigh-Bénard.
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Un estudio revela cómo las perturbaciones afectan la pérdida de energía en la reconexión magnética del plasma en pares.
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Nueva investigación revela que las tasas de pérdida de masa de los discos protoplanetarios son más bajas debido a la fotoevaporación por rayos X.
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La investigación revela cómo las impurezas cambian las características del silicio tipo diamante hexagonal.
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Un nuevo enfoque para estudiar comportamientos sociales complejos usando simulaciones.
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Se desarrolla un método rápido para simular flujos estelares de cúmulos globulares.
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Un estudio sobre la separación de fases en mezclas usando condiciones de frontera dinámicas.
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Explorando la formación de estructuras cósmicas y sus implicaciones para la energía oscura a través de simulaciones avanzadas.
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Este estudio analiza cómo se comportan las pequeñas partículas durante colisiones a baja velocidad.
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Este artículo examina cómo las partículas impactan el comportamiento del fluido en cavidades impulsadas por tapa.
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Explorando el comportamiento y la importancia del gas de solitones en fenómenos de ondas.
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Un nuevo método mejora el contacto entre fluidos y sólidos en simulaciones.
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Una mirada a cómo la gravedad cuántica en malla une la mecánica cuántica y la gravedad.
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La investigación revela cómo la densidad de partículas afecta los patrones de movimiento en sistemas fluidos.
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Este estudio examina cómo la retroalimentación de las estrellas influye en el momento angular de las galaxias.
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Examinando cómo funcionan los hubs en redes aleatorias y su impacto en la dinámica general.
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NeuralMPM acelera las simulaciones de materiales usando técnicas de aprendizaje profundo.
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Este estudio revela propiedades cruciales de las capas de corriente en la turbulencia del plasma.
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Nuevos métodos mejoran la predicción de la temperatura de fusión para el desarrollo de materiales.
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Un estudio de autodifusión y viscosidad de corte en fluido SW.
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Esta investigación examina cómo los granos de níquel cilíndricos cambian de forma bajo diferentes condiciones.
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Un estudio revela cómo los ángulos de las CME afectan su viaje por el espacio.
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Este método mejora la precisión y eficiencia de la simulación de ondas sonoras a través de la conservación nodal.
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Explorando el papel de la ecuación de Burgers en la dinámica de fluidos y el comportamiento caótico.
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Presentando un método eficiente para estudiar el comportamiento de electrones en plasma a baja temperatura.
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El aprendizaje automático mejora la predicción de la conductividad térmica en materiales, ahorrando tiempo y recursos.
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Este estudio explora mezclas de partículas y su comportamiento de cristalización usando algoritmos avanzados.
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Examinando la precisión de los cálculos de temperatura de fusión a partir de simulaciones.
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Mejorando las predicciones en física de partículas a través de correcciones QED automáticas.
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