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La investigación conecta las redes neuronales con modelos matemáticos, mejorando su diseño y efectividad.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías al manejar la incertidumbre de manera efectiva.

Un nuevo método reduce las necesidades de datos para hacer predicciones precisas de regresión logística.

mmDiff mejora la precisión de la estimación de pose humana usando tecnología de radar innovadora.

Descubre el papel del IoT en mejorar las operaciones en defensa y seguridad pública.

Aprende cómo las tecnologías avanzadas mejoran la fiabilidad en los brazos robóticos.

El estudio compara sistemas basados en reglas y modelos de lenguaje para extraer datos de apoyo social.

Una mirada a cómo las redes neuronales pueden modelar funciones complejas en varios campos.

Presentando IDM para una reconstrucción de imágenes eficiente a partir de datos limitados.

Explora un sistema que mejora la efectividad de las políticas en diferentes áreas.

Combinando modelos mecánicos y de aprendizaje automático para mejores predicciones de glucosa.

Descubre los últimos métodos en registro de imágenes de la retina para mejorar el diagnóstico.

El uso de fluoroquinolonas está bajando por el aumento de preocupaciones sobre la seguridad.

Te presento VOROS, un método para mejorar la evaluación del rendimiento de clasificadores en escenarios desbalanceados.

Un nuevo método mejora la comprensión de los modelos de lenguaje sobre términos médicos.

Una visión general de los métodos en estimación de pose humana egocéntrica y sus aplicaciones.

Un nuevo método mejora la estimación de CATE y potencia la toma de decisiones en varios campos.

Una visión general de los POMDPs y su papel en la toma de decisiones con información incompleta.

Forest-ORE simplifica la comprensión de las predicciones de modelos de Random Forest.

Este estudio explora cómo los modelos de lenguaje pueden ayudar en la clasificación del cáncer.

Mejorando la clasificación de imágenes médicas con datos limitados usando métodos de aprendizaje innovadores.

La investigación analiza el aprendizaje automático para mejorar los chequeos de salud fetal durante el parto.

Los hongos Melena de León tienen potencial para nuevos descubrimientos medicinales.

Un estudio destaca la efectividad del aprendizaje automático para predecir readmisiones hospitalarias de manera justa.

Los datos sintéticos prometen mejorar la investigación en pacientes adolescentes con cáncer.

La programación dinámica mejora el enfoque del tumor durante la terapia de radiación robótica.

Aprende cómo las redes prescriptivas mejoran las decisiones de tratamiento en la atención médica personalizada.

Revisando opciones antivirales efectivas para tratar el COVID-19 y ensayos en curso.

Los niveles de HBP pueden predecir infecciones bacterianas en casos de trauma severo.

Un estudio examina los medicamentos y condiciones de salud que afectan el manejo de la diabetes.

Un estudio revela factores que influyen en la mortalidad por COVID-19 en el sistema de salud de Tanzania.

Analizando el sesgo de las etiquetas y su impacto en los resultados de la investigación usando modelos bayesianos.

Explorando citas compartidas para mejorar los resultados y apoyo a pacientes con insuficiencia cardíaca.

Nuevas pautas mejoran la precisión en la evaluación de variantes genéticas y su impacto en la salud.

Un estudio sobre la explicabilidad de los modelos de aprendizaje automático para el cuidado del cáncer de páncreas.

La IA puede mejorar la eficiencia de las derivaciones a salud mental en el Reino Unido.

La atención de calidad para la demencia es crucial ya que el número de pacientes sigue aumentando.

Las altas tasas de depresión entre los trabajadores de la salud revelan una crisis urgente de salud mental.

Los LLMs mejoran la precisión en las transcripciones médicas, beneficiando la atención al paciente.

Un nuevo modelo genera movimientos realistas en las conversaciones, mejorando la comprensión de la interacción.