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Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones entre humanos y objetos en imágenes.

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Descubre cómo DECODE mejora la predicción de movimientos para vehículos autónomos más seguros.

Una mirada a qué tan bien los LLMs pueden manejar tareas de navegación.

El estudio de los swarmalators revela nuevos estados en el movimiento colectivo y la interacción.

Aprende cómo las máquinas están ensamblando formas 3D de manera más efectiva.

Aprende cómo los agentes coordinan sus acciones de forma segura mientras mantienen secretos de los oyentes.

FabuLight-ASD mejora la detección de hablantes al combinar datos de audio, visuales y de movimiento corporal.

DROID-Splat combina seguimiento y mapeo para mejorar la navegación de robots.

Los sistemas multi-agente ayudan a los robots a aprender y adaptarse mientras trabajan juntos.

Descubre el emocionante mundo de GRC en computación y su potencial transformador.

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Descubre cómo los robots pueden cargar sin cables en entornos complicados.

Nuevas técnicas ayudan a los robots a adaptarse a diferentes condiciones de luz durante las tareas.

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Un método para predecir por dónde caminan las personas usando menos datos.

Los robots aprenden a interpretar señales humanas en partidos de fútbol súper rápidos.

MotionLLaMA sintetiza y comprende el movimiento, transformando la forma en que interactuamos con la tecnología.

Los robots aprenden a apoyar a los trabajadores prediciendo sus necesidades en fábricas ocupadas.

SIL-RRT* mejora la navegación de robots usando técnicas de aprendizaje avanzadas.

DexGrip puede sostener, girar y manipular objetos como una mano humana.

Los robots ganan destreza a través de métodos de entrenamiento innovadores que utilizan tecnología de cámara simple.

Este documento presenta un nuevo método para que los robots cooperen mejor en las tareas.

Este artículo explora mejoras en el aprendizaje por refuerzo offline descomponiendo las acciones.

SimCMF ayuda a los modelos de IA a mejorar con imágenes diversas de manera eficiente.

Explora el papel de los teoremas de extracción en geometría y sus aplicaciones prácticas.

Enseñar a los robots a moverse por espacios interiores evitando obstáculos y entendiendo órdenes.

Los robots mejoran la precisión en las inyecciones oculares para la degeneración macular relacionada con la edad.

Nuevo método mejora la capacidad de las manos robóticas para sentir la rigidez de los objetos.

Nuevo modelo permite a los robots reconocer gestos desde 28 metros de distancia.

ChatRex mejora el reconocimiento y la comprensión de imágenes para aplicaciones del mundo real.

Helvipad proporciona información de profundidad a partir de imágenes de 360 grados, ayudando al aprendizaje automático.

Asegurarse de que los robots puedan hacer tareas sin causar daño o caos.

Explorando métodos innovadores para mejorar la precisión en la detección de objetos multispectrales.

Los investigadores desarrollan un nuevo conjunto de datos para mejorar cómo las máquinas interactúan con objetos cotidianos.

SharpDepth mejora la percepción de profundidad en imágenes, aumentando la claridad para varias aplicaciones.

Un nuevo enfoque para asegurar la equidad en la toma de decisiones multi-objetivo.