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Las cámaras de evento redefinen el seguimiento del movimiento, mejorando la precisión y la velocidad.

BiPO transforma el texto en movimientos de baile humano realistas.

BRRP ayuda a los robots a entender mejor las escenas con información limitada.

Un nuevo enfoque para un aprendizaje más rápido en computadoras en varias tareas.

SoGraB ofrece una manera estandarizada de evaluar el rendimiento de los agarradores suaves en objetos frágiles.

Explora cómo los robots aprenden de manera efectiva con el método del Gradiente de Valor de Acción.

Los robots aprenden a moverse de manera segura por entornos complejos usando técnicas avanzadas de planificación.

Los investigadores mejoran los métodos de seguimiento de objetos en computadoras para lograr más precisión en los videos.

Aprende cómo las computadoras perciben la profundidad en videos para diferentes aplicaciones.

Combinando localización y seguimiento para una conducción autónoma más segura.

Un nuevo sensor permite que los robots sientan el tacto igual que los humanos.

Descubre cómo los SuperGaussianos mejoran la síntesis de imágenes para vistas realistas.

Descubre cómo los robots combinan la visión y el lenguaje para una mejor interacción.

Aprende a mejorar las rutas de los robots para un movimiento más suave y rápido.

Nuevos métodos ayudan a los robots a mantener el equilibrio en entornos inciertos.

Conoce GRIP-tape, el agarre robótico flexible y fuerte que está redefiniendo la automatización.

Los robots ahora pueden aprender sobre objetos solo interactuando con ellos una vez.

Descubre cómo la topología de bigotes ayuda a entender espacios complejos a través de caminos.

Descubre cómo los robots aprenden combinando curiosidad y atención en sus tareas.

Un nuevo método ayuda a los robots a planear mejor mientras empujan barriles a través de obstáculos.

Los swarmalators combinan ritmos individuales con movimientos sincronizados, revelando patrones en la naturaleza y la tecnología.

CAREL mejora la forma en que los robots aprenden a seguir instrucciones en situaciones del mundo real.

Un método para mejorar la interacción entre diferentes sistemas de aprendizaje automático.

Nuevo método mejora la estimación de profundidad para vehículos autónomos usando solo una imagen.

CogACT combina lenguaje y acción para robots más inteligentes en tareas cotidianas.

Evaluando si los modelos de lenguaje pueden entender las relaciones espaciales de manera efectiva.

Explorando el modelo ATTUNE para mejorar las interacciones humano-robot.

Un nuevo método ayuda a los agentes a aprender a través de retroalimentación débil e interacción.

Descubre cómo los enjambres de robots trabajan juntos para enfrentar tareas complejas de manera eficiente.

ModPrompt ayuda a los detectores de objetos a adaptarse a nuevas imágenes de manera efectiva.

Avances en tecnología autónoma para navegar terrenos difíciles.

Un nuevo sistema produce videos realistas con flujos de movimiento lógicos.

Un nuevo método mejora el control de superficies robóticas sin retrasos.

Aprende cómo nuevos métodos mejoran el reconocimiento de objetos pequeños en datos 3D.

Los científicos abordan el ruido en la representación de datos complejos usando métodos innovadores de limpieza.

LineGS mejora la precisión y eficiencia de las escenas 3D mediante segmentos de línea avanzados.

Nuevos métodos desafían la dependencia de la verdad fundamental en tecnologías VSLAM y SfM.

Los investigadores desarrollan un sistema adaptativo para estimar formas y posiciones de objetos a partir de imágenes.

Nuevo método mejora la navegación y el seguimiento de objetos en vehículos autónomos.

Descubre el futuro de la robótica con máquinas endoesqueléticas flexibles y adaptables.