Informática - Computación y lenguaje

Cora ayuda a los investigadores a obtener análisis precisos y conclusiones confiables en campos críticos.

Un estudio sobre la traducción del inglés nigeriano para mejorar la accesibilidad en las películas de Nollywood.

¿Puede el auto-juego mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje en entornos cooperativos?

D-Rax ayuda a los radiólogos con el análisis de imágenes y la comunicación.

Un nuevo método mejora la precisión en la respuesta a preguntas para modelos de lenguaje de caja negra.

Este artículo discute métodos para mejorar la alineación de la IA con diversas culturas.

Un nuevo método mejora la personalización de LLM para una mejor interacción del usuario.

Este artículo presenta un sistema de doble codificador para un aprendizaje efectivo de representación del habla.

Evaluando estrategias para gestionar problemas de derechos de autor en modelos de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la conexión de las personas en textos históricos.

Este artículo presenta un nuevo método para comprender mejor los modelos de aprendizaje automático.

Un estudio sobre el uso de plantillas de indicaciones para evaluar la traducción automática y la resumificación.

Nuevos estándares mejoran la forma en que evaluamos videos generados en time-lapse.

APIGen genera conjuntos de datos diversos y de alta calidad para agentes de llamada a funciones.

Aprende sobre la importancia de las medidas de seguridad en los modelos de lenguaje.

Presentamos una herramienta para mejorar la seguridad en las interacciones con modelos de lenguaje.

Un nuevo método para detectar sesgos en el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque para clasificar textos generados por humanos y máquinas de manera más efectiva.

LLaMIPa mejora la capacidad de las computadoras para comprender la dinámica de las conversaciones.

Un nuevo enfoque mejora la extracción de eventos causales utilizando evaluación centrada en el ser humano.

Un nuevo método ayuda a mantener los datos privados seguros en los modelos de lenguaje.

Una mirada más cercana a cómo operan los modelos de MoE y sus posibles beneficios.

Un nuevo método para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje con textos largos.

NeBuLa mejora la predicción de acciones a partir de conversaciones en juegos colaborativos.

Este estudio evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje grandes utilizan información externa.

Un nuevo método mejora el análisis de sentimientos al abordar los desafíos de escasez de datos.

AdaZeta reduce el uso de memoria mientras mejora el rendimiento en el ajuste fino de grandes modelos de lenguaje.

Este artículo examina si los modelos de lenguaje grandes tienen creencias e intenciones.

Un nuevo método conecta imágenes con textos largos sin necesidad de datos extra.

ColPali mejora la recuperación de documentos al usar de manera efectiva elementos de texto y visuales.

Un nuevo modelo mejora las habilidades de llamada a funciones de los modelos de lenguaje para tareas complejas.

Nuevo modelo mejora la precisión en detectar emociones durante intercambios hablados.

MelodyLM simplifica la creación de música usando texto y voz.

Examinando cómo el contexto mejora la calidad de la traducción automática en los subtítulos.

Examinando los desafíos y las implicaciones de desaprender en modelos de IA.

IDAICL mejora las predicciones al perfeccionar la calidad de las demostraciones en el aprendizaje en contexto.

Un nuevo conjunto de datos sintético mejora el entrenamiento para modelos de IA multimodal.

Un nuevo modelo mejora la integración de imágenes y texto en patología.

Nuevos esfuerzos tienen como objetivo apoyar los dialectos yoruba en la tecnología del lenguaje.

Este documento presenta Demarcación para abordar de manera efectiva el discurso abusivo en línea.