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La investigación mejora la precisión de la poda robótica usando simulación y técnicas de aprendizaje profundo.

Un nuevo enfoque mejora la evitación de obstáculos en robots usando computación neuromórfica.

Nuevo algoritmo permite que los dispositivos se pongan de acuerdo a pesar de los problemas de comunicación.

El nuevo modelo aborda las complejidades de tomar decisiones en medio de retrasos impredecibles.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la detección de la posición de las manos durante las interacciones.

Este artículo habla sobre un sistema para detectar los estados del juego en el futbolín.

Los robots cuadrúpedos están mejorando sus habilidades para abordar tareas complejas de manera efectiva.

La mano ADAPT imita las técnicas de agarre humano para mejorar la manipulación de objetos.

Un nuevo algoritmo mejora la asignación de objetivos y la eficiencia en la búsqueda de caminos para múltiples agentes.

AFedPG mejora la eficiencia en el aprendizaje por refuerzo federado a través de actualizaciones asíncronas.

Los algoritmos de consenso por modo agilizan el acuerdo en sistemas multiagente de manera eficiente.

Un nuevo estándar para mejorar cómo los robots localizan objetos usando varios métodos.

Los investigadores enseñan a los cuadricópteros a imitar aterrizajes de moscas en superficies invertidas.

Explora cómo reglas básicas pueden ayudar a los agentes a navegar laberintos con información mínima.

Un nuevo conjunto de datos mejora el reconocimiento de objetos por parte de las computadoras en diferentes estados.

Presentamos ARMCHAIR, un sistema para mejorar el trabajo en equipo entre humanos y robots.

Un nuevo método mejora los datos de entrenamiento para el aprendizaje por refuerzo offline.

Un nuevo método predice la pose relativa a partir de imágenes sin información de profundidad.

Un nuevo método mejora la resistencia del seguimiento de objetos visuales frente a ataques sutiles.

Descubre cómo los coches a pequeña escala están moldeando la educación e investigación en conducción autónoma.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión del registro de nubes de puntos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la creación de modelos 3D a partir de datos del mundo real.

Un examen de curvas, loci de Brill-Noether y sus relaciones matemáticas.

EVE simplifica el entrenamiento de robots usando realidad aumentada para usuarios comunes.

Esta investigación explora cómo la gente reacciona a las ofertas de los robots y los motivos que perciben.

El sistema Wvn ayuda a los robots a moverse por entornos exteriores complejos de manera efectiva.

DEXTER mejora la seguridad de la IA al mejorar la detección de datos fuera de distribución.

Técnicas innovadoras en el tejido están moldeando el futuro de los textiles.

Las técnicas de aprendizaje mejoran la navegación de robots autónomos y la recolección de datos.

Un nuevo método mejora la precisión de la imagen 3D al abordar la incertidumbre en la densidad.

Nuevas simulaciones mejoran la capacidad de los robots para realizar tareas complejas de manera efectiva.

El reconocimiento de metas ayuda a identificar intenciones a través de acciones en diferentes entornos.

Nuevos métodos mejoran la modelación 3D a partir de una sola imagen y de múltiples imágenes.

El modelo PRAM mejora la eficiencia en la localización visual para aplicaciones de robótica y AR.

Un nuevo sistema mejora la navegación y las capacidades de mapeo de los robots interiores.

Un nuevo método mejora cómo las máquinas aprenden del feedback humano.

Nuevos métodos mejoran la precisión del seguimiento en entornos dinámicos usando filtrado por partículas.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje por imitación usando boosting.

El nuevo modelo mejora el análisis de video en tiempo real con una amplificación de movimiento efectiva.

Presentamos los robots de Smart Help que adaptan la ayuda según las necesidades y emociones del usuario.