Últimos artículos para Redes Neuronales

Un nuevo método para simplificar datos de alta dimensión sin necesidad de conocimiento previo.

Este estudio destaca la efectividad de los modelos fundamentales para mejorar la segmentación de imágenes médicas.

Una mirada a la eficiencia del entrenamiento en CNNs y BCNNs usando MNIST y CIFAR-10.

Esta investigación explora decodificadores neuronales para mejorar la corrección de errores en la computación cuántica.

Las redes neuronales espinosas mejoran los sistemas de comunicación al aumentar la eficiencia y el rendimiento.

Explorando Redes Neuronales Dispersas y su rendimiento con datos de entrenamiento difíciles.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje a partir de datos estructurados y ruidosos usando principios de difusión.

Presentamos S-STE, un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia del entrenamiento de redes neuronales dispersas.

Descubre cómo FastVPINNs mejoran la modelación de dinámicas de fluidos usando redes neuronales.

Un nuevo método para controlar péndulos dobles muestra mejoras significativas en estabilidad y adaptabilidad.

Un nuevo método asegura estabilidad en controladores de redes neuronales para aplicaciones críticas.

Explora el muestreo adaptativo para mejorar el rendimiento de redes neuronales con datos simétricos.

Los avances en redes neuronales mejoran la comprensión de la actividad magnética solar.

Un nuevo método mejora la transferencia de características en representaciones neuronales implícitas para imágenes.

Este estudio examina el rendimiento y las condiciones para redes neuronales cuantizadas bajo aritmética de punto fijo.

FKAN mejora la representación de imágenes y formas 3D usando funciones de activación aprendibles.

Descubre cómo los KANs ofrecen una alternativa eficiente a las redes neuronales tradicionales.

SparX mejora el procesamiento de imágenes imitando el sistema visual humano.

Un enfoque de aprendizaje automático que utiliza el movimiento para un aprendizaje visual de datos efectivo.

KAT mejora el aprendizaje profundo usando KANs avanzados para reemplazar MLPs.

Un nuevo método combina IA y química cuántica para resolver ecuaciones complejas de manera eficiente.

Presentamos una red neuronal única para manejar datos de valor complejo de manera efectiva.

Una mirada a cómo los atacantes replican redes neuronales con acceso limitado a la salida.

Un nuevo sistema utiliza redes neuronales de picos para un procesamiento de datos eficiente.

SplatFields mejora la imagen 3D desde vistas de cámara limitadas, aumentando el detalle y la calidad.

Aprende cómo los monomios-NFN mejoran la eficiencia en las redes neuronales.

Cobweb/4L mejora la forma en que las máquinas aprenden el lenguaje con un enfoque eficiente.

Este documento examina el uso de modelos transformadores en el ajedrez y sus ventajas.

Este artículo explora cómo el tamaño de la muestra impacta el rendimiento de las redes neuronales a través de los paisajes de pérdida.

Un nuevo enfoque de auto-ensamble mejora la resistencia del modelo a cambios adversariales.

Esta investigación explora métodos de reducción de memoria para entrenar redes neuronales profundas.

Un nuevo modelo de red neuronal mejora las capacidades de reconocimiento y recuperación de patrones.

Las investigaciones muestran que la luz parcialmente coherente mejora la precisión en las redes neuronales ópticas.

Pool Skip ayuda a redes profundas al abordar las singularidades de eliminación durante el entrenamiento.

Una inmersión profunda en redes neuronales para la minimización de la variación total en imágenes.

Una mirada a cómo las redes neuronales aprenden y se adaptan con el tiempo.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de modelos más pequeños a partir de modelos más grandes usando similitud espacial.

Un nuevo enfoque mejora la velocidad y eficiencia del entrenamiento de redes neuronales usando nowcasting.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las redes neuronales en aplicaciones científicas.

Un nuevo modelo mejora las predicciones al repasar conjeturas anteriores.