Redes Neuronales

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Filtros Poset: Mejora del Rendimiento de Redes Neurales

Descubre cómo los filtros poset mejoran las redes neuronales al organizar los datos de manera eficiente.

Eric Dolores-Cuenca, Aldo Guzman-Saenz, Sangil Kim

2025-03-25T15:39:10+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático DYNAMO-GAT: Enfrentando el sobre suavizado en GNNs

Un nuevo enfoque para mejorar las Redes Neuronales de Grafos al abordar los problemas de sobre suavizado.

Biswadeep Chakraborty, Harshit Kumar, Saibal Mukhopadhyay

2025-03-23T19:16:57+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Mejorando la flexibilidad del modelo con la purificación de cabezales de atención

Mejorando la generalización de dominios en modelos como CLIP a través de cabezales de atención refinados.

Yingfan Wang, Guoliang Kang

2025-03-23T14:28:03+00:00 ― 6 minilectura

Aprendizaje automático Mamba: Transformando el Aprendizaje de Grafos Dinámicos

El marco Mamba aborda los desafíos en gráficos dinámicos para un aprendizaje y análisis eficiente.

Haonan Yuan, Qingyun Sun, Zhaonan Wang

2025-03-19T07:44:51+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático Desbloqueando las Leyes de Escalado Neural: Una Guía Simple

Descubre cómo las leyes de escalado neural impactan el rendimiento y el aprendizaje de la IA.

Ari Brill

2025-03-17T12:16:54+00:00 ― 10 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones STEAM: El Futuro de la Atención en IA

Descubre cómo STEAM está transformando el aprendizaje profundo con mecanismos de atención eficientes.

Rishabh Sabharwal, Ram Samarth B B, Parikshit Singh Rathore

2025-03-14T09:46:48+00:00 ― 9 minilectura

Gráficos Mejorando Mallas 3D con Optimización Convexa

Aprende cómo la optimización convexa mejora la calidad de las mallas 3D para diferentes aplicaciones.

Alexander Valverde

2025-03-14T02:36:30+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático Revolucionando el ajuste fino de IA con OP-LoRA

OP-LoRA mejora los modelos de IA para tareas específicas, aumentando la eficiencia y el rendimiento.

Piotr Teterwak, Kate Saenko, Bryan A. Plummer

2025-03-12T11:14:06+00:00 ― 7 minilectura

Teoría de la física de altas energías Aprovechando las Redes Neuronales para Entender las Interacciones de Partículas

Las redes neuronales están cambiando la forma en que estudiamos las amplitudes de dispersión de partículas en física.

Mehmet Asim Gumus, Damien Leflot, Piotr Tourkine

2025-03-12T03:18:42+00:00 ― 9 minilectura

Aprendizaje automático Navegando el complejo mundo de la clasificación

Explora cómo la clasificación ayuda a las máquinas a aprender en datos de alta dimensión.

Jonathan García, Philipp Petersen

2025-03-09T23:59:33+00:00 ― 6 minilectura

Computación distribuida, paralela y en clústeres Transformando el procesamiento de datos escasos con SparseMap

SparseMap simplifica la gestión de datos para un procesamiento eficiente de redes neuronales.

Xiaobing Ni, Mengke Ge, Jiaheng Ruan

2025-03-09T07:48:00+00:00 ― 7 minilectura

Sistemas desordenados y redes neuronales La IA se Encuentra con la Música: Entrenando Redes Neuronales Recurrentes Profundas

Aprende cómo las redes recurrentes profundas componen música y se adaptan a través del entrenamiento.

John Hertz, Joanna Tyrcha

2025-03-06T04:48:28+00:00 ― 7 minilectura

Computación y lenguaje Atención Jefes: Los Héroes de los Modelos de Lenguaje

Descubre el papel vital de las cabezas de atención en los modelos de lenguaje grandes.

Amit Elhelo, Mor Geva

2025-03-03T00:07:39+00:00 ― 9 minilectura

Computación Neuronal y Evolutiva Revolucionando las Redes Neurales: Eficiencia en la Memoria Desatada

Nuevas técnicas están mejorando la eficiencia del entrenamiento de redes neuronales y la gestión de memoria.

Wadjih Bencheikh, Jan Finkbeiner, Emre Neftci

2025-03-02T01:39:27+00:00 ― 9 minilectura

Aprendizaje automático SGD-SaI: Una Nueva Era en la Optimización

Descubre los beneficios de SGD-SaI en el entrenamiento de machine learning.

Minghao Xu, Lichuan Xiang, Xu Cai

2025-03-01T22:26:51+00:00 ― 8 minilectura

Electrones fuertemente correlacionados Aprovechando la IA para entender mundos cuánticos

Nuevo método combina IA con física para mejores modelos cuánticos.

João Augusto Sobral, Michael Perle, Mathias S. Scheurer

2025-02-28T10:17:04+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático Optimización Graduada: La Clave para un Aprendizaje Automático Más Inteligente

Aprende cómo la optimización graduada mejora las técnicas de aprendizaje profundo.

Naoki Sato, Hideaki Iiduka

2025-02-28T05:31:12+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando la interpretación de imágenes con superpíxeles

Nuevo enfoque de superpíxeles mejora la comprensión de las decisiones de las redes neuronales.

Shizhan Gong, Jingwei Zhang, Qi Dou

2025-02-21T11:24:54+00:00 ― 6 minilectura

Aprendizaje automático Repensando la similitud en redes neuronales

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de las similitudes entre redes neuronales.

András Balogh, Márk Jelasity

2025-02-20T04:44:09+00:00 ― 7 minilectura

Neuronas y cognición Nuevo marco avanza en la comprensión del procesamiento visual en el cerebro

Científicos desarrollan miVAE para analizar mejor los estímulos visuales y las respuestas neuronales.

Yu Zhu, Bo Lei, Chunfeng Song

2025-02-18T00:37:58+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático Normalización de Capa Mixta: Un Nuevo Paso para los LLMs

Un enfoque nuevo para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje grande.

Pengxiang Li, Lu Yin, Shiwei Liu

2025-02-17T12:43:12+00:00 ― 6 minilectura

Computación Neuronal y Evolutiva Conoce a SAFormer: El Futuro de las Redes Neuronales

Combinando eficiencia y rendimiento, SAFormer redefine las capacidades de las redes neuronales.

Hangming Zhang, Alexander Sboev, Roman Rybka

2025-02-16T00:36:27+00:00 ― 6 minilectura

Inteligencia artificial Acelerando la IA con Redes de Conjuntos de Respuestas

Vinculando la programación lógica con redes neuronales para soluciones de IA más rápidas.

Arseny Skryagin, Daniel Ochs, Phillip Deibert

2025-02-12T01:54:45+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Revolucionando la segmentación de imágenes con Spike2Former

Spike2Former transforma redes neuronales de picos para mejorar la segmentación de imágenes.

Zhenxin Lei, Man Yao, Jiakui Hu

2025-02-11T04:14:42+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático Revolucionando las RNNs con Función de Pérdida Adaptativa

Un nuevo método mejora el rendimiento de las RNN en el procesamiento de secuencias.

Bojian Yin, Federico Corradi

2025-02-08T17:39:45+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Una nueva forma de mapear espacios 3D

Investigadores mejoran la cartografía 3D con campos de distancia neuronales usando derivadas de segundo orden.

Akshit Singh, Karan Bhakuni, Rajendra Nagar

2025-02-08T07:13:48+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Capas Recurrentes: Una Nueva Forma de Segmentar Imágenes

Explorando cómo los sistemas recurrentes pueden mejorar el rendimiento de la segmentación de imágenes.

David Calhas, João Marques, Arlindo L. Oliveira

2025-02-07T19:11:33+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático Predicción del rendimiento de redes neuronales con información sobre la arquitectura

Un nuevo método predice las curvas de aprendizaje basándose en la arquitectura de redes neuronales.

Yanna Ding, Zijie Huang, Xiao Shou

2025-02-07T16:38:20+00:00 ― 10 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones Repensando las CNNs separables por profundidad para mejor adaptabilidad

La investigación muestra que las redes de convolución por profundidad mantienen filtros generales en diferentes tareas.

Zahra Babaiee, Peyman M. Kiasari, Daniela Rus

2025-02-06T01:27:45+00:00 ― 8 minilectura

Topología Algebraica El arte de las redes neuronales en la computación

Las redes neuronales aprenden de datos, cambiando la forma en que las computadoras toman decisiones.

Robyn Brooks, Marissa Masden

2025-02-05T00:52:10+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático Revolucionando el entrenamiento de redes neuronales con Learn2Mix

Descubre un nuevo enfoque eficiente para entrenar redes neuronales de manera efectiva.

Shyam Venkatasubramanian, Vahid Tarokh

2025-02-04T12:20:35+00:00 ― 6 minilectura

Aprendizaje automático Simplificando Redes Neuronales: Incertidumbre y Eficiencia

Aprende a optimizar redes neuronales y a mejorar la confianza en las predicciones.

Govinda Anantha Padmanabha, Cosmin Safta, Nikolaos Bouklas

2025-02-04T02:10:13+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático Revolucionando el entrenamiento de hiperredes con campos de hiperredes

Un nuevo método simplifica el entrenamiento de hiperredes para una adaptación y eficiencia más rápidas.

Eric Hedlin, Munawar Hayat, Fatih Porikli

2025-02-03T06:03:09+00:00 ― 8 minilectura

Física de altas energías - Fenomenología Revelando la Producción de Pairs Top con Redes Neuronales

Los investigadores usan redes neuronales para simular efectos fuera de shell en la física de partículas.

Mathias Kuschick

2025-02-01T12:38:18+00:00 ― 6 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones LayerDropBack: Acelerando el entrenamiento de redes neuronales profundas

Un nuevo método que acelera el entrenamiento de deep learning sin hacer cambios importantes.

Evgeny Hershkovitch Neiterman, Gil Ben-Artzi

2025-02-01T06:42:18+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático La simplicidad de las redes lineales diagonales profundas

Descubre el potencial de las redes neuronales simples en el aprendizaje automático.

Hippolyte Labarrière, Cesare Molinari, Lorenzo Rosasco

2025-02-01T02:57:39+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático Revolucionando las Redes Neuronales con Bucles de Retroalimentación Contextual

Descubre cómo los bucles de retroalimentación contextual mejoran la precisión y la adaptabilidad de las redes neuronales.

Jacob Fein-Ashley

2025-01-31T01:00:45+00:00 ― 11 minilectura

Aprendizaje automático FedLEC: Un Nuevo Enfoque para los Desajustes de Etiquetas en IA

FedLEC mejora el rendimiento del aprendizaje federado al abordar eficazmente los sesgos de etiquetas.

Di Yu, Xin Du, Linshan Jiang

2025-01-29T06:28:48+00:00 ― 6 minilectura

Arquitectura de hardware Reduciendo Tablas de Búsqueda para Mejorar Redes Neuronales

Un nuevo método optimiza las tablas de búsqueda usando condiciones de 'no importa'.

Oliver Cassidy, Marta Andronic, Samuel Coward

2025-01-28T05:36:09+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático El Viaje del Descenso por Gradientes en IA

Explora cómo las tasas de aprendizaje afectan el entrenamiento y el rendimiento de la IA.

Lawrence Wang, Stephen J. Roberts

2025-01-27T05:58:26+00:00 ― 7 minilectura

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