Zeal mejora la protección de datos mientras simplifica el intercambio y el almacenamiento.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Un estudio evalúa la efectividad de la vigilancia de One Health en once sistemas europeos.
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Un nuevo método de drones mejora las inspecciones y exploraciones en misiones de rescate, aumentando la seguridad y la eficiencia.
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El conjunto de datos NTU4DRadLM mejora la investigación en SLAM al integrar sensores clave para entornos desafiantes.
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SKoPe3D ofrece datos sintéticos para la detección de puntos clave de vehículos en sistemas de tráfico.
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La telemática transforma el seguro de auto al fomentar una conducción más segura mediante retroalimentación en tiempo real.
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Un nuevo método utiliza imágenes a nivel de calle para crear mapas de tipos de cultivos de manera eficiente.
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Los vehículos autónomos pueden transformar la recolección y gestión de datos de tráfico en áreas urbanas.
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El dataset STAR-loc ayuda a los investigadores a detectar la ubicación precisa de objetos con diferentes sensores.
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Este artículo habla sobre mejorar la comprensión del lenguaje de procedimientos para el turco usando un conjunto de datos robusto.
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El conjunto de datos YCB-Ev mejora la estimación de poses usando datos de cámaras RGB-D y de eventos.
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Esta investigación explora métodos para estudiar las interacciones sociales de los animales de manera efectiva.
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Este estudio explora la predicción de movimiento a través de tecnologías de sensores de tela y rígidos.
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Explorando el papel del sentimiento en las discusiones políticas en toda Europa.
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El conjunto de datos NOMAD ayuda a mejorar la detección de personas por drones en emergencias.
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Un nuevo método mejora los modelos de movimiento de robots en diferentes superficies.
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El conjunto de datos de estacionamiento de peatones mejora la seguridad en los coches autónomos al centrarse en la detección de peatones.
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Un método descentralizado mejora la recolección de datos con dispositivos móviles.
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Los ingenieros usan métodos innovadores para monitorear y mantener la seguridad de la infraestructura.
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Un estudio busca recopilar datos sobre los patrones de contacto social en los países de ingresos medianos y bajos.
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Un nuevo método mejora la asignación de participantes en experimentos basado en datos iniciales.
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Este conjunto de datos ayuda a los robots a entender mejor los entornos urbanos.
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AirExo permite que los robots aprendan a manipular con todo el brazo usando datos del mundo real.
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Los robots se adaptan a terrenos diversos usando datos que recolectan ellos mismos.
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El vehículo EDGAR y su gemelo digital contribuyen al desarrollo de la conducción autónoma.
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Un sistema portátil recopila datos detallados sobre el comportamiento de los peatones para mejorar el diseño de robots.
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Un conjunto de datos captura interacciones humanas para mejorar a los asistentes de IA en tareas de la vida real.
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Un nuevo conjunto de datos mejora el reconocimiento de personas desde diferentes ángulos de cámara.
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Un nuevo conjunto de datos para mejorar el reconocimiento de imágenes y texto en el comercio electrónico.
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Una nueva herramienta facilita la recopilación de datos sobre instalaciones solares en techos.
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Evaluando el impacto de la IA en reemplazar a los participantes humanos para la investigación.
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Los investigadores mejoran la recolección de datos en experimentos de física de iones pesados.
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Un sistema que rastrea las interacciones entre personas y objetos en las casas.
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Un estudio investiga las respuestas de tres encuestas sobre el uso de EHR entre los médicos.
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MINT mejora la recolección de datos de la IA para un mejor diagnóstico médico.
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Un enfoque unificado para evaluar la alimentación de peces usando datos de audio y video.
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Un nuevo enfoque para mejorar la precisión de las anotaciones en línea de fuentes colectivas.
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Los modelos de red ayudan a rastrear la propagación de enfermedades infecciosas a través de las interacciones sociales.
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Una guía para diseñar ensayos cruzados efectivos para estudios clínicos.
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