Un estudio revela cómo el LiVO cambia de estructura y propiedades magnéticas con la temperatura.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio revela cómo el LiVO cambia de estructura y propiedades magnéticas con la temperatura.
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Un nuevo método ofrece mejores formas de calcular la energía cinética en sistemas electrónicos.
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Nuevos hallazgos revelan cómo se forman las moléculas orgánicas que contienen azufre en las nubes interestelares.
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Examinando cómo la vida pudo haber surgido de bloques químicos básicos.
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Este artículo examina cómo los límites afectan la convergencia de cadenas de Markov en sistemas bioquímicos.
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Una mirada a la dinámica de las interacciones entre la luz y la materia a través de la fotoionización.
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Nuevos métodos están mejorando la preparación de estados cuánticos para aplicaciones químicas.
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Los investigadores mejoran la producción de átomos de estroncio frío usando técnicas de calentamiento láser.
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MOLTOP ofrece una manera sencilla de clasificar grafos moleculares de forma efectiva.
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Explora el comportamiento y la importancia de las gotitas químicamente activas en diferentes campos.
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Un nuevo método mejora las predicciones en el descubrimiento de fármacos y el diseño de materiales usando ruido consciente de la química.
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Un nuevo modelo ofrece ideas sobre los mecanismos de reacciones químicas utilizando aprendizaje automático.
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Examinando por qué Mg2IrH6 muestra potencial para la superconductividad a alta temperatura mientras que Ca2IrH6 no.
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Te presento ScholarChemQA, un conjunto de datos para responder preguntas químicas y ayudar a los investigadores.
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Este artículo examina cómo se comportan las partículas brownianas pasivas en una trampa armónica fluctuante.
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Cómo los bordes de grano afectan el comportamiento de los metales con el tiempo.
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La computación cuántica puede mejorar la investigación en sistemas químicos complejos y materiales.
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Un nuevo método mejora las medidas de incertidumbre en los potenciales interatómicos del aprendizaje automático.
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SHARC-VQE simplifica los cálculos cuánticos, mejorando las simulaciones moleculares con menos costos y errores.
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Un nuevo método para estimar las barreras de energía en las transiciones entre estados estables.
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HANNA ofrece un nuevo método para predecir los coeficientes de actividad en mezclas químicas.
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SeqHT optimiza simulaciones cuánticas al simplificar cálculos complejos para obtener mejores resultados.
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Presentamos un nuevo método para mejorar la precisión en las simulaciones de ecuaciones de reacción-difusión.
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Una mirada a nuevos métodos para predecir interacciones moleculares y la unión de fármacos.
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Este artículo examina los procesos involucrados en la formación de estrellas y planetas.
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Examinando cómo reiniciar afecta los tiempos de escape de partículas en canales confinados.
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Una mirada a cómo se comportan las alquilaminas lineales en forma líquida a nivel molecular.
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Una nueva herramienta simplifica la creación de superficies de energía potencial para la investigación química.
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MM-RCR mejora la predicción de las condiciones óptimas de reacción en la síntesis química.
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Explorando el uso de núcleos cuánticos en la predicción de superficies de energía molecular.
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La investigación revela la dinámica de los estados Rydberg en el dióxido de carbono.
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Los científicos crean Livermorio, profundizando nuestro entendimiento de los elementos superpesados.
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Explorando el impacto de los cambios de cruce en los tipos de nudos.
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Examinando cómo se comportan las partículas activas al consumir químicos en dos regímenes distintos.
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Un enfoque novedoso para vincular entidades químicas con la literatura de investigación usando modelos de lenguaje.
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Una mirada a los operadores de proyección numérica y su impacto en las simulaciones cuánticas.
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Entender cómo las vibraciones moleculares influyen en los polaritones puede llevar a aplicaciones innovadoras.
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Aprende cómo las matemáticas ayudan a entender las reacciones químicas y sus interacciones.
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Un nuevo marco mejora las simulaciones de RL para el procesamiento de datos científicos complejos.
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Un nuevo modelo mejora la comprensión de las interfaces electroquímicas a través del aprendizaje automático.
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