Últimos artículos para Química

Descubre cómo C-CARS mejora el análisis molecular a través de una mayor claridad en la señal.

Un estudio revela compuestos de azufre únicos en la prot estrella de Clase 0 B 335.

Explorando la importancia de los potenciales de ionización en química y física.

La investigación revela cómo las partículas se organizan usando fuerzas vibratorias en fluidos.

Explorando la complicada relación entre la luz y la materia en la química polaritónica.

Investigadores desarrollan pseudopotenciales esenciales para actínidos y elementos superpesados.

Una mirada clara a la tensión superficial y su importancia en la vida diaria.

Investigadores mejoran el descubrimiento de medicamentos usando aprendizaje automático para analizar patentes químicas.

Examinando cómo los polímeros que colapsan se relacionan con fenómenos de atascamiento en los materiales.

La investigación avanza en la comprensión de los isótopos de zinc usando técnicas de fluorescencia inducida por láser.

Aprende a controlar sistemas complejos en varias aplicaciones.

Examinando el comportamiento de las partículas en espacios reducidos y sus implicaciones.

Examinando cómo la calidad de los datos impacta en los modelos de aprendizaje automático para predecir el comportamiento molecular.

Explora las ideas fundamentales detrás de los límites termodinámicos y los modelos de estructura electrónica en la ciencia de materiales.

Estudios recientes mejoran la comprensión de las propiedades del aluminio usando técnicas de rayos X.

Este artículo explora un modelo para la eliminación de electrones de aniones moleculares a través de la luz.

Este estudio examina cómo el lantano afecta el estado de valencia mixta de SmB.

Las soluciones de Breather muestran un comportamiento complejo en sistemas no lineales a través de patrones oscilantes únicos.

Este estudio mejora los métodos de diseño de extractantes para una mejor eficiencia en la recuperación de metales.

Un nuevo modelo simplifica las simulaciones de óxidos de perovskita para la ciencia de materiales.

Se presenta un método para analizar el comportamiento de partículas en sistemas complejos con múltiples especies.

Nuevos conjuntos de bases mejoran los cálculos para elementos pesados, mejorando las predicciones de propiedades de materiales.

Explorando las implicaciones de los potenciales exponenciales en sistemas cuánticos.

Examinar gráficos entrelazados y trenzas revela su diseño y estabilidad.

Un nuevo método mejora la predicción de las formas moleculares usando aprendizaje automático.

Este trabajo presenta métodos para generar árboles que modelen grafos de manera efectiva.

NAG2G mejora el proceso de predecir los reactivos para la síntesis de compuestos.

Un estudio revela los factores clave que influyen en las abundancias de moléculas en el medio interestelar.

Un estudio explora cómo las soluciones de polímeros afectan los procesos biológicos a través del comportamiento de fases.

Este artículo examina cómo diferentes disolventes influyen en el comportamiento de las moléculas y en los cambios de forma.

Combinar enfoques clásicos y cuánticos podría mejorar las simulaciones de sistemas complejos.

Explorando el potencial y los desafíos de los estados de polaritones vibracionales en sistemas moleculares.

Descubriendo cómo se forman y evolucionan los compuestos de fósforo en el universo.

Un nuevo método mejora la evaluación de candidatos a fármacos aprovechando estructuras moleculares en 3D.

Este artículo explora el modelo de Anderson-Holstein y las ecuaciones de Schrödinger estocásticas en sistemas cuánticos.

Examinando cómo las operaciones de cableado influyen en la complejidad de los nudos y los números de cruce.

Enfoques innovadores mejoran la comprensión de las estructuras moleculares y sus propiedades.

T-Rex combina modelos de lenguaje y de grafos para mejorar las predicciones de retrosíntesis en química.

Los modelos de lenguaje mejoran la eficiencia en el descubrimiento de nuevas moléculas para el desarrollo de medicamentos.

Los métodos cuánticos combinados con enfoques clásicos mejoran los cálculos de las funciones de Green.