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La computación cuántica ayuda a simular sistemas químicos complejos para hacer mejores predicciones.

Un nuevo método mejora la comprensión de las interacciones moleculares usando separación de rangos.

Una mirada a los hidratos de THF y su potencial en soluciones energéticas y ambientales.

Este artículo examina los efectos de la temperatura y la viscosidad en el comportamiento de los polímeros.

La investigación destaca la aplicación del aprendizaje automático en el estudio de mutaciones de proteínas y propiedades moleculares.

Estudio analiza las abundancias de elementos en ocho estrellas para entender la evolución de la galaxia.

La investigación resalta el papel de los modelos de difusión en la mejora de la precisión de la retrosíntesis.

Aprende cómo los polielectrolitos forman complejos y sus diversas aplicaciones.

Este artículo explora la existencia y el comportamiento de ecuaciones complejas en la física.

El monóxido de carbono es clave para entender varios ambientes y reacciones cósmicas.

Este artículo examina cómo se comportan las partículas que corren y tumban en el espacio.

Un nuevo enfoque de aprendizaje automático mejora las simulaciones de interacciones entre electrodos metálicos y electrolitos.

Una mirada a la mecánica cuántica y métodos numéricos para el comportamiento de partículas.

Una mirada a cómo la ley del hueco de energía influye en el comportamiento molecular y la emisión de luz.

Explorando la eficiencia del nuevo método LISA en la partición de densidad molecular.

Descubre cómo el Response Matching transforma la generación de materiales y moléculas.

MolX mejora la comprensión de los Modelos de Lenguaje Grande sobre datos moleculares y tareas de química.

Una mirada a la importancia y los desafíos de la teoría de clúster acoplados en química.

Una visión general de la decadencia de fluorescencia y los fenómenos de apagado en la ciencia.

Una mirada a cómo los organismos se adaptan usando principios de optimalidad.

Semla revoluciona la generación molecular para el diseño de fármacos, acelerando y mejorando la precisión.

Este artículo explora cómo las cavidades oscuras pueden acelerar las reacciones químicas.

RGFN ofrece una nueva forma de generar compuestos sintetizables para el descubrimiento de fármacos.

Nuevos métodos mejoran los cálculos cuánticos para sistemas químicos complejos.

Investigaciones recientes mejoran las predicciones de biomoléculas con metales de transición para el descubrimiento de medicamentos.

Nueva arquitectura GNN mejora las predicciones a través de una mayor expresividad y la integración de fragmentos.

Combinando enfoques para mejorar las predicciones de las interacciones de sustancias.

Los científicos proponen una nueva forma de crear fotones individuales en el medio infrarrojo para aplicaciones avanzadas.

El imidógeno (NH) es clave para entender el nitrógeno en el espacio y en la Tierra.

Un estudio revela cómo las fuerzas activas influyen en el movimiento de macromoléculas cargadas.

La investigación busca aclarar cómo percibimos los diferentes olores.

La quiralidad afecta las interacciones químicas y los resultados biológicos en las moléculas.

La investigación destaca un nuevo enfoque para entender los tiempos de transición en sistemas complejos.

Un nuevo marco mejora la síntesis de fármacos al abordar las limitaciones de los métodos actuales.

La investigación se centra en mejorar la preparación del estado energético en sistemas cuánticos usando pulsos de control.

Investigaciones revelan cómo el gas caliente influye en la formación de planetas en protoestrellas de baja masa.

Explorando los comportamientos únicos del agua sobreenfriada y sus transiciones de fase.

SynAsk combina modelos de lenguaje grandes con herramientas de química para obtener información precisa.

La investigación revela cómo las caídas mejoran el movimiento de las partículas quirales en líquidos.

Investigando los arreglos inusuales de litio y sodio cuando se enfrían.